Stochastické problémy ve vědě a praxi - NMSA431

• Anglický název: Stochastic Problems in Research and Practice
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 1
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/1, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
• Garant: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.; prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Doporučené volitelné; M Bc. OM; M Bc. OM > Zaměření STOCH; M Bc. OM > Doporučené volitelné; M Mgr. FPM; M Mgr. FPM > Volitelné; M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Je záměnnost pro: NMSA401

Anotace

čeština

Série přednášek o aktuálních problémech obsahujících náhodnost/neurčitost ve vědě a praxi.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

angličtina

A series of lectures on actual problems (containing randomness) in research as well in practice.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je poskytnout doplněk k výuce a ukázat studentům teoretické i praktické problémy v optimalizaci, statistice, teorii pravděpodobnosti a finanční/pojistné matematice. Studenti se také mimo jiné seznámí se souvislostí těchto tradičních matematických odvětví s různými moderní trendy jako Data Science, Machine Learning, Big Data...

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (20.05.2022)

angličtina

To show various theoretical and practical problems in optimization, statistics, probability theory, financial and insurance mathematics. Using Data Science, Machine Learning, Big Data will be presented, too.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (20.05.2022)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Aktivní účast na semináři.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (20.05.2022)

angličtina

Active presence at the seminar.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (05.05.2023)

Literatura

čeština

Podle zvoleného tématu.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

angličtina

According to the chosen topic.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

Sylabus

čeština

Budou prezentována různá témata. Od praktických problémů firem po aktuální řešené vědecké/výzkumné problémy.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

angličtina

Various lectures on interesting either research or applied problems.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2022)

Vstupní požadavky

čeština

Seminář je určen pro magisterské studenty programů PMSE a FPM a pro studenty třetího ročníku programu OM (zaměření Stochastika) a FM.

Seminář předpokládá znalosti alespoň základního kurzu teorie pravděpodobnosti. Pokud jste ještě neabsolvovali žádný statistický kurz, tak doporučujeme nějaký souběžně absolvovat.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (25.07.2022)

angličtina

Basic probability theory, a statistical course.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (05.05.2023)