Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Proseminář z pravděpodobnosti a matematické statistiky - NMSA262

Anglický název:	Proseminar on Probability and Mathematical Statistics
Zajišťuje:	Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta:	Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost:	od 2024
Semestr:	letní
E-Kredity:	2
Rozsah, examinace:	letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst:	neomezen
Minimální obsazenost:	neomezen
4EU+:	ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:	ne
Stav předmětu:	vyučován
Jazyk výuky:	čeština
Způsob výuky:	prezenční

Garant:	doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Vyučující:	doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
Třída:	M Bc. OM M Bc. OM > Doporučené volitelné M Bc. OM > 2. ročník
Kategorizace předmětu:	Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Výsledky anket Termíny zkoušek Nástěnka

Anotace -

Proseminář se bude věnovat tématům doplňujícím základní kurz Pravděpodobnost a matematická statistika.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

Cíl předmětu -

Doplnění a rozšíření znalostí z úvodního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (26.04.2019)

Podmínky zakončení předmětu

K získání zápočtu je třeba získat alespoň 66% bodů z proseminářových domácích úloh. Během semestru budou zadány 3 nebo 4 sady domácích úloh. Pokud někomu bude chybět malé množství bodů na zápočet, může opravit nejhůře hodnocený domácí úkol.

Úlohy je možné řešit ve dvojici či ve trojici.

Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování.

Poslední úprava: Hlubinka Daniel, doc. RNDr., Ph.D. (15.02.2024)

Literatura

V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 2013.

J. Štěpán: Teorie pravděpodobnosti : matematické základy. Academia, Praha, 1987.

H. O. Georgii: Stochastics: introduction to probability and statistics. De Gruyter, Berlin, 2008.

G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001 (3rd Ed.), 2020 (4th Ed.)

Poslední úprava: Hlubinka Daniel, doc. RNDr., Ph.D. (15.02.2024)

Metody výuky -

Seminář.

Poslední úprava: Prokešová Michaela, RNDr., Ph.D. (04.02.2022)

Sylabus -

Více o podmíněné pravděpodobnosti a některých rozděleních náhodných veličin - aneb čekáme na události.

Více o Lebesgueově-Stieltjesově míře a distribučních funkcích - aneb o "protipříkladu" na Newton-Leibnitzovu formuli.

Posloupnosti náhodných veličin a součinové míry - aneb proč víme, že posloupnost nezávislých stejně rozdělených náhodných veličin existuje?

Poissonův proces a paradox doby čekání.

Aplikace zákonů velkých čísel - pravděpodobnostní důkaz Weirstrassovy věty, Monte Carlo integrace.

Aproximace binomického rozdělení - normálním nebo Poissonovým? Které si vybrat?

Více o testování hypotéz.

Poslední úprava: Prokešová Michaela, RNDr., Ph.D. (15.02.2023)