Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Proseminář z pravděpodobnosti a matematické statistiky - NMSA262

Anglický název:	Proseminar on Probability and Mathematical Statistics
Zajišťuje:	Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta:	Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost:	od 2024 do 2024
Semestr:	letní
E-Kredity:	2
Rozsah, examinace:	letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst:	neomezen
Minimální obsazenost:	neomezen
4EU+:	ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:	ne
Stav předmětu:	vyučován
Jazyk výuky:	čeština
Způsob výuky:	prezenční

Garant:	doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Vyučující:	doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
Třída:	M Bc. OM M Bc. OM > Doporučené volitelné M Bc. OM > 2. ročník
Kategorizace předmětu:	Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Výsledky anket Termíny zkoušek Rozvrh LS Nástěnka

Anotace -

Proseminář se bude věnovat tématům doplňujícím základní kurz Pravděpodobnost a matematická statistika.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

Cíl předmětu -

Doplnění a rozšíření znalostí z úvodního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (26.04.2019)

Podmínky zakončení předmětu

K získání zápočtu je třeba získat alespoň 66% bodů z proseminářových domácích úloh. Během semestru bude zadáno 5 sad domácích úloh, počítají se 4 nejlepší sady.

Úlohy je možné řešit ve dvojici.

Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování.

Poslední úprava: Prokešová Michaela, RNDr., Ph.D. (19.02.2025)

Literatura

V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 2013.

J. Štěpán: Teorie pravděpodobnosti : matematické základy. Academia, Praha, 1987.

H. O. Georgii: Stochastics: introduction to probability and statistics. De Gruyter, Berlin, 2008.

G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001 (3rd Ed.), 2020 (4th Ed.)

Poslední úprava: Hlubinka Daniel, doc. RNDr., Ph.D. (15.02.2024)

Metody výuky -

Seminář.

Poslední úprava: Prokešová Michaela, RNDr., Ph.D. (04.02.2022)

Sylabus -

Více o podmíněné pravděpodobnosti a některých rozděleních náhodných veličin - aneb čekáme na události.

Více o Lebesgueově-Stieltjesově míře a distribučních funkcích - aneb o "protipříkladu" na Newton-Leibnitzovu formuli.

Posloupnosti náhodných veličin a součinové míry - aneb proč víme, že posloupnost nezávislých stejně rozdělených náhodných veličin existuje?

Poissonův proces a paradox doby čekání - aneb jak odhadovat životnost věcí.

Aplikace zákonů velkých čísel - pravděpodobnostní důkaz Weirstrassovy věty, Monte Carlo integrace - aneb když nestačí numerika, můžeme použít pravděpodobnost.

Aproximace binomického rozdělení - opravdu můžeme centrální limitní větu použít vždy a všude? - aneb která rozdělení jsou si blízko a jak to dokázat.

Testujeme hypotézy.

Poslední úprava: Prokešová Michaela, RNDr., Ph.D. (19.02.2025)