Principy statistického myšlení - NMSA260

• Anglický název: Principles of Statistical Reasoning
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2025
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
• Třída: M Bc. OM; M Bc. OM > Doporučené volitelné; M Bc. OM > 2. ročník
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : NMFM261
• Je neslučitelnost pro: NMFM261

Anotace

čeština

Seminář ilustrující na vybraných reálných příkladech problematiku sběru dat a jejich analýzy za přítomnosti neurčitosti. Předmět je primárně určen pro studenty programu Obecná matematika.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (26.09.2025)

angličtina

Seminar illustrating the problems of data acquisition and data analysis under the presence of uncertainty.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (16.07.2025)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je seznámit studenty s obecně platnými principy statistické analýzy dat v případech, kdy do hry vstupuje neurčitost a náhoda.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (12.07.2025)

angličtina

The objective of the course is to introduce general principles of statistical data analysis in cases where uncertainty and randomness play a role.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (12.07.2025)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Pět krátkých domácích úloh zadaných v průběhu semestru. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (12.07.2025)

angličtina

Five short homework assignments. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the class credit.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (12.07.2025)

Literatura

Anděl, J.: Statistické úlohy, historky a paradoxy Matfyzpress, Praha, 2018.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (12.07.2025)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2018)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2018)

Sylabus

čeština

1. Nečekané vlastnosti dat a chyby v datech.

2. Základy pravděpodobnosti.

3. Odhady a jejich přesnost, intervalové odhady.

4. Prokládání regresní přímky.

5. Testování hypotéz, testování férovosti hazardních her.

6. Sběr dat a různé zdroje zkreslení, technika znáhodněných odpovědí.

7. Vizualizace dat.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (12.07.2025)

angličtina

1. Unexpected properties of data and errors in data.

2. Basics of probability theory.

3. Estimators and their precision, interval estimators.

4. Fitting a regression line.

5. Hypothesis testing, testing of games of chance.

6. Sampling and various sources of sampling bias, randomized response techniques.

7. Data visualisation.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (12.07.2025)

Požadavky k zápisu

Předmět je primárně určen pro studenty programu Obecná matematika. Kapacita kurzu může být omezená.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (18.10.2025)