Pravděpodobnostní a statistické problémy - NMSA170

• Anglický název: Probabilistic and statistical problems
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.; doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.; Ing. Vít Procházka, Ph.D.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Doporučené volitelné; M Bc. FM > 1. ročník; M Bc. MMIT; M Bc. MMIT > Doporučené volitelné; M Bc. MMIT > 1. ročník; M Bc. OM; M Bc. OM > Doporučené volitelné; M Bc. OM > 1. ročník
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

Úvod do diskrétní pravděpodobnosti a řešení zajímavých problémů pomocí jednoduchých pravděpodobnostních a statistických metod. Volitelný předmět vhodný pro 1. ročník oborů OM a FM.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

angličtina

Introduction to discrete probability and solutions of interesting problems by simple probabilistic and statistical methods. An elective course for 1st year students of General and Financial Mathematics.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

Cíl předmětu

čeština

Seznámit studenty se základními metodami, které se používají pro popis a studium dějů ovlivňovaných náhodou.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

angličtina

To acquaint students with the basic methods that are used to describe and study processes influenced by chance.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Předmět je zakončen zápočtem.

Podmínky získání zápočtu: aktivní účast, max. 3 absence.

Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (14.02.2022)

angličtina

The course is finalized by receiving a credit.

Requirements for receiving the credit: active participation, max. 3 absences.

Attempt to receive the credit cannot be repeated.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (14.02.2022)

Literatura

čeština

J. Anděl (2007): Matematika náhody, 3. vydání, Matfyzpress, Praha.

J. Bewersdorff (2005): Luck, Logic, and White Lies: The Mathematics of Games, A K Peters, Wellesley.

H. Tijms (2004): Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life, Cambridge University Press, Cambridge.

K. Zvára, J. Štěpán (2006): Pravděpodobnost a matematická statistika, 4. vydání, Matfyzpress, Praha.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

angličtina

J. Anděl (2007): Matematika náhody (in Czech), 3rd edition, Matfyzpress, Praha.

J. Bewersdorff (2005): Luck, Logic, and White Lies: The Mathematics of Games, A K Peters, Wellesley.

H. Tijms (2004): Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life, Cambridge University Press, Cambridge.

K. Zvára, J. Štěpán (2006): Pravděpodobnost a matematická statistika (in Czech), 4th edition, Matfyzpress, Praha.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (28.10.2019)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (14.02.2022)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (14.02.2022)

Sylabus

čeština

1. Náhodný pokus s konečnou množinou výsledků, klasická pravděpodobnost a axiomatická definice.

2. Geometrická pravděpodobnost.

3. Nezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta.

4. Diskrétní náhodná veličina, její rozdělení pravděpodobnosti, střední hodnota, rozptyl.

5. Korelace, kauzalita.

6. Testování hypotéz.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)

angličtina

1. Random event with finitely many outcomes, classical probability and axiomatic definition.

2. Geometric probability.

3. Independence of random events, conditional probability, Bayes' theorem.

4. Discrete random variable, its distribution, expectation, variance.

5. Correlation, causality.

6. Hypotheses testing.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (24.04.2019)