Python pro Data Science - NMFP451

• Anglický název: Python for Data Science
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2025
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 1
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/1, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: Mgr. Ondřej Týbl, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Filip Bočinec; Mgr. Ondřej Týbl, Ph.D.
• Třída: M Mgr. FPM > Volitelné; M Mgr. PMSE > Volitelné

Anotace

čeština

Rozšiřující programování v jazyce Python se zaměřením na nástroje a knihovny využívané v oblasti data science a strojového učení. Důraz je kladen na praktické úlohy zadávané formou domácích cvičení. Předmět je primárně určen pro studenty následujících studijních programů: Finanční a pojistná matematika, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (01.09.2025)

angličtina

Expanding programming in Python with a focus on tools and libraries used in data science and machine learning. Emphasis is placed on practical tasks assigned in the form of homework.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Cíl předmětu

čeština

Znalosti a schopnosti potřebné pro programovaní v úlohách data science a strojového učení.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

angličtina

Knowledge and skills needed for programming in data science and machine learning tasks.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Uspokojivé vyřešení zadaných domácích úloh.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

angličtina

Solution of practical problems (homework).

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Literatura

literatura:

• McKinney, W., 2012. Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. " O'Reilly Media, Inc.".

• VanderPlas, J., 2016. Python data science handbook: Essential tools for working with data. " O'Reilly Media, Inc.”.

• Park, A., 2021. Python for Data Analysis: How to Use Python and Data Science to Better Understand, Summarize, and Investigate Your Data. Andrew Park.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2025)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

Sylabus

čeština

Python knihovny

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.04.2025)

angličtina

Python libraries

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

Vstupní požadavky

čeština

Základní znalosti programování v jazyce Python.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.04.2025)

angličtina

Basics of programming in Python.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (07.05.2025)

Požadavky k zápisu

Kurz má omezenou kapacitu a je určen přednostně pro studenty programů Finanční a pojistná matematika a

Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (18.10.2025)