Statistické myšlení ve finanční matematice - NMFM261

• Anglický název: Statistical thinking in financial mathematics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2025
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
• Vyučující: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Doporučené volitelné; M Bc. FM > 2. ročník
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : NMSA260
• Je neslučitelnost pro: NMSA260

Anotace

čeština

Principy statistického myšlení v řešení praktických problémů za přítomnosti neurčitosti budou demonstrovány na vybraných reálných příkladech rozhodování, učení a predikce.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)

angličtina

Principles of statistical thought in obtaining conclusions under uncertainty will be exposed on selected real examples of decision, learning, and prediction problems.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je seznámit posluchače se statistickými přístupy k problémům, jak historickým, tak soudobým, v nichž podstatnou roli hraje neurčitost - s důrazem na obecně platné principy.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)

angličtina

The objective of the course is to introduce statistical approaches to the historical and recent problems where uncertainty plays a crucial role, with an emphasis on general principles.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Aktivní účast v hodinách (max. 3 absence) a vypracování krátkého projektu (upřesněno v hodinách) počas semestru. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (30.11.2025)

angličtina

Active participation in classes (max. 3 absences) and a short project (details in class). The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the class credit.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (30.11.2025)

Literatura

.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (30.11.2025)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)

Sylabus

čeština

1. Základní pojmy pravděpodobnosti a statistiky: náhodná veličina a její rozdělení, Bayesova věta, korelace

2. Lineární regrese, kontingenční tabulky.

3. Visualizace dat.

4. Paradoxy a klasické statistické úlohy: např. úloha von Neumanna, volební paradoxy, případ německých tanků.

5. Praktické příklady aplikování a vyhodnocení statistických modelů z oborů medicíny, průmyslové výroby, sportu, kriminalistiky, vzdělávání a dalších.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)

angličtina

1. Basic concepts of probability and statistics: random variable and its distribution, Bayes theorem, correlation

2. Linear regression, contingency tables

3. Data visualization

4. Paradoxes and classical statistical problems: e.g. Von Neumann’s unfair coin, voting paradoxes, German tank problem

5. Practical examples of application and correct interpretation of statistical models from disciplines including medicine, industrial production, sport, criminology, education, etc.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (28.04.2025)