Poslední úprava: T_KMOP (09.05.2004)
1. Úvod
- potřeba analyzovat rozsáhlé datové soubory
- příklady problémů vedoucích k použití vícerozměrných metod: klasifikace, regionalizace,redukce objemu dat, odstranění lineární závislosti, ...
2. Násobná lineární regrese
- základní pojmy a definice
3. Analýza hlavních složek
- odvození, základní vlastnosti
- volba vstupní matice (módy)
- pojem jednoduché struktury, rotace, určení počtu hlavních složek
4. Shluková analýza
- jednotlivé algoritmy, jejich vlastnosti
- analýza hlavních složek jako metoda shlukové analýzy
5. Kanonická korelační analýza
- vztah mezi násobnou regresí, analýzou hlavních složek a kanonickou korelační analýzou
6. Ukázky řešení konkrétních problémů
- určení klimatických oblastí (regionalizace)
- dálkové vazby v poli geopot. výšek (módy proměnlivosti, teleconnections) - vč. srovnání s korelační metodou
- klasifikace cirkulačních polí
- klasifikace vzduchových hmot (počasí)
- vazba mezi cirkulací a přízemními klimatickými prvky (teplota, srážky)
- identifikace a odstranění ?nemeteorologického" signálu
Poslední úprava: T_KMOP (29.04.2004)
1. Introduction
- need to analyze huge datasets
- examples of tasks leading to the use of multivariate methods: classification, regionalization, reduction of datasets, removal of linear dependency, ...
2. Multiple linear regression
- basic notions and definitions
- methods of selection of predictors
3. Principal component analysis
- derivation, basic properties
- selection of the input data matrix (modes of decomposition)
- selection of similarity matrix
- concept of simple structure, rotation, selection of the number of components
- interpretation of results
4. Cluster analysis
- algorithms, their properties
- principal component analysis as a cluster analysis method
5. Canonical correlation analysis
- interpretation of results
- relations among multiple regression, principal component analysis, and canonical correlation analysis
6. Examples of treating specific tasks
- definition of climate areas (regionalization)
- teleconnections (modes of variability) in geopotential height fields - incl. comparison with correlation method
- classification of circulation patterns
- classification of air masses (weather types)
- relationships between circulation and surface climate elements (temperature, precipitation)
- identification and removal of ?non-meteorological" signal
|