PředmětyPředměty(verze: 962)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
V sobotu dne 19. 10. 2024 dojde k odstávce některých součástí informačního systému. Nedostupná bude zejména práce se soubory v modulech závěrečných prací. Svoje požadavky, prosím, odložte na pozdější dobu.
Stochastické programování a aproximace - NMEK615
Anglický název: Stochastic Programming and Approximation
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: oba
E-Kredity: 2
Rozsah, examinace: 0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
Vyučující: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
Třída: Pravděp. a statistika, ekonometrie a fin. mat.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Je záměnnost pro: NSTP134
Anotace -
Seminář je určen doktorandům. Je věnován novým poznatkům ze stochastického programování a jeho aplikací.
Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)
Cíl předmětu -

Cílem předmětu je získání přehledu o nových směrech a poznatcích ze stochastického programování a jeho aplikací a diskuse výsledků účastníků před kvalifikovaným kolektivem.

Dalším cílem je příprava kvalitních prezentací pro mezinárodní vědecké akce a navazujících publikací.

Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)
Podmínky zakončení předmětu -

+---------------------------------------------------------------------------

Zakončení předmětu

+---------------------------------------------------------------------------

K zakončení předmětu je nutno získat zápočet.

Podmínky pro získání zápočtu jsou:

  • Aktivní účast na semináři.
  • Prezentace jednoho referátu.

Skládání zápočtu nelze opakovat.

Poslední úprava: Lachout Petr, doc. RNDr., CSc. (14.02.2024)
Literatura -

Podle zvoleného tématu.

Poslední úprava: T_KPMS (29.04.2015)
Metody výuky -

Seminář.

Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)
Vstupní požadavky -

teorie míry a integrálu, teorie pravděpodobnosti, funkcionální analýza, teorie optimalizace, konvexní analýza

Poslední úprava: Lachout Petr, doc. RNDr., CSc. (30.05.2018)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK