Kapitoly z moderní optimalizace a ekvilibrií - NMEK606
Anglický název: Chapters on modern optimization and equilibria
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2021 do 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
Garant: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
RNDr. Michal Červinka, Ph.D.
doc. Ing. Jiří Outrata, DrSc.
Vyučující: RNDr. Michal Červinka, Ph.D.
doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
doc. Ing. Jiří Outrata, DrSc.
Třída: Pravděp. a statistika, ekonometrie a fin. mat.
Kategorizace předmětu: Matematika > Optimalizace
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh LS   Nástěnka   
Anotace -
Přednáška dávající základy z moderní optimalizace a teorie ekvilibrií.
Poslední úprava: T_KPMS (09.05.2014)
Cíl předmětu -

(i)

Vybudovat základy variační geometrie a kalkulu pro nehladká a mnohoznačná

zobrazení. Jde především o zobecněný diferenciální počet prvního a druhého řádu,

variační principy a teorii stability mnohoznačných zobrazení.

(ii)

Aplikovat tento aparát na vybrané úlohy z optimalizace a teorie her. Půjde o zobecněné úlohy matematického programování, variační a kvazi-variační nerovnice,

nekooperativní ekvilibria a hry s hierarchickou strukturou.

Poslední úprava: T_KPMS (25.04.2016)
Podmínky zakončení předmětu -

K zakončení předmětu je nutno úspěšně složit zkoušku.

Poslední úprava: Lachout Petr, doc. RNDr., CSc. (10.10.2017)
Literatura

[1] B.S. Mordukhovich: Variational Analysis and Generalized Differentiation, Vol. 1: Basic Theory, Vol. 2: Applications, Springer, Berlin, 2006.

[2] R. T. Rockafellar: Applications of convex variational analysis to Nash equilibrium, Proceedings of 7th International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis (Busan, Korea, 2011), 173-183.

[3] R.T. Rockafellar, R. J.-B. Wets: Variational Analysis, Springer, Berlin 1998.

[4] W. Schirotzek: Nonsmooth Analysis, Springer, Berlin, 2007.

Poslední úprava: T_KPMS (09.05.2014)
Metody výuky -

Přednáška.

Poslední úprava: T_KPMS (09.05.2014)
Požadavky ke zkoušce -

+---------------------------------------------------------------------------

Požadavky ke zkoušce jsou:

+---------------------------------------------------------------------------

Zkouška má pouze ústní část.

Známka ze zkoušky se stanoví na základě hodnocení ústní části.

U zkoušky je zkoušena látka v rozsahu odpředneseném na přednášce a partií určených přednášejícím k samostudiu.

+---------------------------------------------------------------------------

Alternativní požadavky ke zkoušce v krizové situaci jsou:

+---------------------------------------------------------------------------

Zkouška má pouze ústní část.

Zkouška proběhne buď prezenčně nebo distančně online.

Známka ze zkoušky se stanoví na základě hodnocení ústní části.

U zkoušky je zkoušena látka v rozsahu určeném přednášejícím.

Poslední úprava: Lachout Petr, doc. RNDr., CSc. (29.04.2020)
Sylabus -

Nekonvexní nehladká analýza

1) Variační geometrie nekonvexních množin. (Základní typy normálových kuželů a jejich vzájemný vztah).

2) Subdiferenciály a koderivace (Fréchet, proximal, Clarke, Mordukhovich).

3) Kalkulus 1. řádu s relaxovanými kvalifikačními podmínkami na základě věty o složeném zobrazení.

4) Kalkulus 2. řádu (derivovéní složeného zobrazení pro polyedrální a kuželové systémy omezení).

5) Aplikace: Podmínky optimality, analýza stability mnohoznačných zobrazení, vlastnost error bound, nehladké numerické metody.

Poslední úprava: T_KPMS (09.05.2014)
Vstupní požadavky -

základy teorie optimalizace, konvexní analýza

Poslední úprava: Lachout Petr, doc. RNDr., CSc. (30.05.2018)