|
|
|
||
Poslední úprava: ()
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Pavel Zakouřil, Ph.D. (05.08.2002)
Devroy L.: Non-uniform random variate generation, Springer Berlin
Feller W.: An introduction to the theory of probability, J. Wiley New York
Rényi A.: Teorie pravděpodobnosti, Academia Praha
Svešnikov A.: Sbírka úloh z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a teorie náhodných funkcí, SNTL Praha
Tutubalin N.: Úvod do teorie pravděpodobnosti, SNTL Praha |
|
||
Poslední úprava: ()
1. Klasická definice pravděpodobnosti, geometrická pravděpodobnost, složitější kombinatorické pravděpodobnostní úlohy.
2. Diskrétní pravděpodobnostní prostor, elementární jevy, jevy a základní pravidla pro práci s nimi, nezávislost jevů.
3. Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta.
4. Náhodná veličina (diskrétní), střední hodnota, rozptyl a kovariance a způsoby jejich výpočtu.
5. Čebyševova nerovnost, slabý zákon velkých čísel a jejich aplikace.
6. Centrální limitní věta v Moivre-Laplaceově a Ljapunovově tvaru a její aplikace. Pojem spojité náhodné veličiny a jejích základních charakteristik.
7. Markovovy řetězce, náhodná procházka, klasifikace stavů. Rekurentní jevy.
8. Generování náhodných veličin z rovnoměrného rozdělení, základní principy generování obecných náhodných veličin.
9. Základní typové úlohy z teorie front. |