|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Dalibor Šmíd, Ph.D. (13.05.2022)
|
|
||
Poslední úprava: Hong Van Le, Ph.D. (12.09.2021)
1. Účast na přednáškách je nutným předpokladem složení zkoušky. 2. Skladba otázek odpovídá obsahem a rozsahem přednášce. 3. Známka je udělena s přihlédnutím k aktivitě na přednáškách. |
|
||
Poslední úprava: Hong Van Le, Ph.D. (12.09.2021)
1. S. Shalev-Shwart and S. Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, 2014.
2. M. Mohri, A. Rostamizadeh, A. Talwalkar, Foundations of Machine Learning,MIT Press, second Edition, 2018.
3. L. Deveroye, L. Gy\"orfi and G. Lugosi, A Probabilistic Theory of Pattern Recognition, Springer 1996.
4. Lecture notes ``Mathematical foundations of machine learning"
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Dalibor Šmíd, Ph.D. (01.09.2019)
1. Statistické modely strojového učení. 2. Supervidované a nesupervidované učení. 3. Zevšeobecňující schopnost strojového učení. 4. Neuronové sítě a hluboké učení. 5. Bayesovské strojové učení a bayesovské sítě. |