Stochastické metody v databázích - NDBI019

• Anglický název: Stochastic Methods in Databases
• Zajišťuje: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů (32-KDSS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://d3s.mff.cuni.cz/teaching/ndbi019
• Garant: RNDr. Alena Koubková, CSc.
• Třída: Informatika Mgr. - volitelný
• Kategorizace předmětu: Informatika > Databázové systémy

Anotace

čeština

Ukázky použití metod teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky v datovém inženýrství (dokumentografické informační systémy, data mining). Předpokládají se základní znalosti pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Poslední úprava: Katedry Tajemník (22.04.2010)

angličtina

Examples of using probabilistic and statistical methods in data engineering (information retrieval, data mining). Basic knowledge of statistics is required.

Poslední úprava: Katedry Tajemník (22.04.2010)

Literatura

Anděl, J.: Statistické metody, MATFYZPRESS, Praha, 1993

Baeza-Yates, R., Riberio-Neto, B.: Modern information retrieval, Addison-Wesley, 1999

Cipra, T.: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii, SNTL, Praha, 1986

Jensen, F. V.: Bayesian networks and decision graphs, Springer-Verlag, New York, 2001

Komárková, L., Komárek, A., Bína, V.: Základy analýzy dat a statistického úsudku s příklady v R. Oeconomia, Praha, 2007.

Komárek, A., Komárková, L.: Statistická analýza závislostí s příklady v R. Oeconomia, Praha, 2007.

Poslední úprava: Koubková Alena, RNDr., CSc. (04.04.2014)

Požadavky ke zkoušce

Zkoušku je možné složit dvěma způsoby: buď jako klasickou ústní zkoušku s požadavky odpovídajícími sylabu předmětu, nebo vypracováním samostatné práce spočívající v praktické aplikaci vybraných metod.

Poslední úprava: Koubková Alena, RNDr., CSc. (10.10.2017)

Sylabus

čeština

Statistika a data mining - podobnost a rozdíly.

Statistické metody pro data mining. Hledání různých typů závislostí - korelační analýza, regresní model, kontingenční tabulky, statistická analýza časových řad.

Bayesovská analýza, bayesovské sítě.

Pravděpodobnostní modely dokumentografického informačního systému.

Poslední úprava: Koubková Alena, RNDr., CSc. (24.04.2006)

angličtina

Statistics and data mining - similarities and differences.

Statistical methods in data mining. Searching for various types of dependence - correlation analysis, regression models, contingency tables, time series analysis.

Bayesian data analysis, Bayesian networks.

Probabilistic models of document retrieval.

Poslední úprava: Koubková Alena, RNDr., CSc. (24.04.2006)