|
|
|
||
|
Úvod do zpracování experimentálních dat, jejich statického vyhodnocení, modelování a odhadu neurčitostí. Důraz je
kladen na praktické aplikace statistických metod při vyhodnocení dat získaných při fyzikálních měřeních.
Chyby měření, základní pojmy matematické statistiky, rozdělení důležitá v praktické fyzice a jejich vlastnosti. Odhady
parametrů rozdělení. Metoda nejmenších čtverců, lineární a nelineární regrese. Testování hypotéz
Poslední úprava: T_KFES (22.04.2009)
|
|
||
|
Podmínkou udělení zápočtu je úspěšné absolvování kontrolního testu. Poslední úprava: Čížek Jakub, prof. Mgr., Ph.D. (10.06.2019)
|
|
||
|
1. Brož J., a kol.: Základy fyzikálních měření I, SPN Praha 1967 2. J.Englich, Úvod do praktické fyziky I, zpracování výsledků měření, Matfyzpress 2006 3. Sprušil B., Zielenicová P.: Úvod do teorie fyzikálních měření, skriptum MFF UK Praha 1986 4. Cowan G.: Statistical Data Analysis, Claredon Press, Oxford 1998. 5. W.T. Eadie et al.: Statistical Methods in Experimental Physics, North Holland, Amsterdam 1971 6. Jaynes E.T.: Probability Theory the Logic of Science, Cambridge University Press, Cambridge 2003 7. Barlow R.J.: Statistics. A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences, John Wiley & Sons, Chichester 1989 8. Johnson N.L., Leone F.C.: Statistics and Experimental Designs, John Wiley & Sons, New York 1964 9. Meloun M., Militký J.: Statistická analýza a zpracování experimentálních dat, Academia 2004 Poslední úprava: Čížek Jakub, prof. Mgr., Ph.D. (10.06.2019)
|
|
||
|
seminář Poslední úprava: Čížek Jakub, prof. Mgr., Ph.D. (10.06.2019)
|
|
||
|
1. Chyby měření • základní systematika, chyba náhodná, systematická, hrubá chyba • zdroje a charakter chyb u různých metod měření • odhad chyby metody a chyby měřidel, třída přesnosti • zápis výsledků měření • odhad maximální chyby nepřímých měření, základní operace s neúplnými čísly
2. Základní pojmy matematické statistiky • náhodný jev, náhodná veličina, pravděpodobnost • rozdělení pravděpodobnosti, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce • střední hodnota, momenty náhodné veličiny • rozdělení pravděpodobnosti více náhodných veličin, korelace • centrální limitní věta • přenos chyby, uvážení chyby měřícího přístroje
3. Odhady parametrů rozdělení • vlastnosti odhadů parametrů (konzistence, předpojatost, efektivita) metoda maximální věrohodnosti • odhad střední hodnoty a standardní odchylky normálního rozdělení • metoda nejmenších čtverců • lineární regrese • nelineární regrese • odhad přesnosti regresních koeficientů
4. Praktické zpracování experimentálních dat • zásady zpracování grafů • interpolace a extrapolace • zhlazování, metoda spline • chi2 –test kvality fitu, rezidua Poslední úprava: Čížek Jakub, prof. Mgr., Ph.D. (10.06.2019)
|