Time series analysis in RS - MZ370G31

• Anglický název: Time series analysis in RS
• Český název: Analýza časových řad dat DPZ
• Podoba výuky: přednáška+cvičení
• Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2023 do 2025
• Počet semestrů výuky: 1
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Maximální kapacita předmětu: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina, čeština
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Vyučující: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.

Anotace

The course provides a theoretical background and practical research-based examples of processing time series analysis in remote sensing. It is based on an open e-learning course on Time Series Analysis in Remote Sensing for Understanding Human-Environment Interactions developed by collaboration of research groups from Charles University, Heidelberg University, University of Innsbruck, and University of Warsaw within the ERASMUS+ Strategic partnership project (ID 2020-1-CZ01-KA203-078308).

Poslední úprava: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (12.10.2023)

Literatura

All learning materials and references are available from the course homepage.

Poslední úprava: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (12.10.2023)

Kontroly studia předmětu a podmínky pro jejich úspěšné vykonání, způsob hodnocení

Active participation at the seminar seasios, passing the wittern examination test.

Poslední úprava: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (12.10.2023)

Sylabus

The course coveres following topics:

• Methods of Time Series Analysis in Remote Sensing
• Satellite Multispectral Images Time Series Analysis
• 3D/4D Geographic Point Cloud Time Series Analysis
• Airborne Imaging and Laboratory Spectroscopy Time Series Analysis

Form of the course: seminar seassions combined with self study using the e-learning materials. 

Poslední úprava: Potůčková Markéta, Ing., Ph.D. (12.10.2023)