Předmět je vyučová v češtině, pokud se nepřihlásí žádný anglicky mluvící student. The course is taught in English if at least one English-speaking student enrols.
Předmět seznamuje studenty na základě přednášek a cvičení s problematikou předzpracování a analýzy hyperspektrálních obrazových a laboratorních dat.
The course introduces the issues of preprocessing and analysis of image and laboratory hyperspectral data through lectures and exercises.
Požadavky ke kontrole studia:
V termínu odevzdané reporty ze cvičení - zápočet
Písemný text - zkouška
Requirements for study control:
Exercise reports submitted on time - credit
Written exam - test
Poslední úprava: Kupková Lucie, doc. RNDr., Ph.D. (26.02.2024)
Předmět je vyučová v češtině, pokud se nepřihlásí žádný anglicky mluvící student. The course is taught in English if at least one English-speaking student enrols.
Předmět seznamuje studenty na základě přednášek a cvičení s problematikou předzpracování a analýzy hyperspektrálních obrazových a laboratorních dat.
The course introduces the issues of preprocessing and analysis of image and laboratory hyperspectral data through lectures and exercises.
Requirements for study control:
Exercise reports submitted on time - credit
Written text - exam
Poslední úprava: Kupková Lucie, doc. RNDr., Ph.D. (05.04.2023)
Literatura -
Albrechtová, J., Kupková, L., Campbell, K. E. P., eds.: Metody hodnocení fyziologického stavu smrkových porostů: případové studie sledování vývoje v Krušných horách v letech 1998-2013. Edice Geographica, svazek 10. Česká geografická společnost, Praha. 68-74. ISBN 978-80-905642-9-9.
Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, 4th Edition, Wiley, New York 1999, 736 str.
Zemek, F. a kol. (2014): Letecký dálkový průzkum Země. Teorie a příklady hodnocení terestrických ekosystémů. Centrum výzkumu globální změny AVČR, v.v.i.
Chein - I Chang: Hyperspectral Data processing, Algorithm Design and Analysis, Wiley, 2013
Van der Meer, F., de Jong, S.M. and Bakker, W., 2001. Imaging Spectrometry: Basic Analytical Techniques. Basic Principles and Prospective Applications, Eds. F.D. Van der Meer, S.M. de Jong, Kluwer Academic Publishers, ISBN 1-4020-0194-0.
Poslední úprava: Štefanová Eva, Ing., Ph.D. (17.03.2021)
- Albrechtová, J., Kupková, L., Campbell, K. E. P., eds.: Metody hodnocení fyziologického stavu smrkových porostů: případové studie sledování vývoje v Krušných horách v letech 1998-2013. Edice Geographica, svazek 10. Česká geografická společnost, Praha. 68-74. ISBN 978-80-905642-9-9. - Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, 4th Edition, Wiley, New York 1999, 736 str. - Zemek, F. a kol. (2014): Letecký dálkový průzkum Země. Teorie a příklady hodnocení terestrických ekosystémů. Centrum výzkumu globální změny AVČR, v.v.i. - Chein - I Chang: Hyperspectral Data processing, Algorithm Design and Analysis, Wiley, 2013 - Thenkabail, Lyon, Huete (eds.): Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, CRC Press, 2012 - Van der Meer, F., de Jong, S.M. and Bakker, W., 2001. Imaging Spectrometry: Basic Analytical Techniques. Basic Principles and Prospective Applications, Eds. F.D. Van der Meer, S.M. de Jong, Kluwer Academic Publishers, ISBN 1-4020-0194-0.
Poslední úprava: Kupková Lucie, doc. RNDr., Ph.D. (11.01.2022)
Sylabus -
Introduction to ILS
Laboratory and field spectroscopy
Atmospheric correction in image spectroscopy
Geometric correction for image spectroscopy
Transformations, endmembers, and pixel purity analysis
Classification of hyperspectral and multispectral data
Mapping methods 1 (Binary encoding, SAM)
Mapping methods 2 (Spectral unmixing)
Hyperspectral remote sensing of vegetation (regression models, radiative transfer modeling)
Hyperspectral applications in pedology and geology
Advanced applications and case studies in spectroscopy
Poslední úprava: Kupková Lucie, doc. RNDr., Ph.D. (11.01.2022)
Introduction to ILS
Laboratory and field spectroscopy
Atmospheric correction in image spectroscopy
Geometric correction for image spectroscopy
Transformations, endmembers, and pixel purity analysis
Classification of hyperspectral and multispectral data
Mapping methods 1 (Binary encoding, SAM)
Mapping methods 2 (Spectral unmixing)
Hyperspectral remote sensing of vegetation (regression models, radiative transfer modeling)
Hyperspectral applications in pedology and geology
Advanced applications and case studies in spectroscopy
Předmět byl inovován v rámci projektu ESF pro VŠ II na UK, reg. č.: CZ.02.2.69/0.0/0.0/18_056/0013322
Poslední úprava: Kupková Lucie, doc. RNDr., Ph.D. (11.01.2022)
