PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Dálkový průzkum Země - MZ350P35
Anglický název: Remote Sensing
Český název: Dálkový průzkum Země
Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:kombinovaná
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Vysvětlení: v roce 2022/23 bude v obou semestrech, dále jen v LS
Poznámka: povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
Vyučující: Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
Mgr. Lucie Červená, Ph.D.
doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
Třída: Laboratorní spektroradiometr
Anotace -
Historie dálkového průzkumu. Fyzikální základy dálkového průzkumu (radiometrické veličiny, interakce elmg. záření s prostředím, spektrální odrazivost a útlum). Technické specifikace a principy funkce přístrojů dálkového průzkumu (radiometry, spektrometry, mechanické a elektronické skenery, radary, lidary). Nosiče - letecké a kosmické. Typy oběžných drah. Hlavní družicové systémy dálkového průzkumu používané ve světě. Digitální zpracování dat DPZ: vizualizace dat, zvýraznění obrazu a vizuální interpretace, příznaky a příznakový prostor, spektrální příznaky hlavních typů zemského povrchu, statistické metody klasifikace řízené a neřízené, radiometrické a geometrické korekce. Aplikační možnosti dat dálkového průzkumu (např. v zemědělství, lesnictví, urbanizovaných oblastech, ekologii, atd.).

Poslední úprava: Kolář Jan, doc. Ing., CSc. (14.03.2024)
Literatura

Kolář, J. (1989): Dálkový průzkum Země. SNTL, Praha.

Kolář, J., Halounová, L., Pavelka, K. (2000): Dálkový průzkum Země. Skripta, ČVUT v Praze, 2. vydání, 164str.

Uživatelský manuál/nápověda k programu ENVI

Campbell J.B., Randolph Wynne (2011): Introduction to remote sensing. New York, Guilford, 668 str.

Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, 4th Edition, Wiley, New York 1999, 736 str.

John R. Jensen (2014), Remote Sensing of the Environment - An Earth Resource Perspective, Pearson Education Limited, 618 str.

Siamak Khorram et al. (2016), Principles of Applied Remote Sensing, Springer

Poslední úprava: Kolář Jan, doc. Ing., CSc. (02.02.2025)
Požadavky ke zkoušce

Požadavky na zápočet
- odevzdání všech vypracovaných úkolů v daném termínu do systému MOODLE + napsání testu na spektrální projevy povrchů a vizualizace dat - celkem max. 100 bodů z úloh a testu (100-75 b = započteno, 74,9-55 b = možnost jednoho opravného testu, méně než 55 b = nezapočteno)
- více info viz Moodle (https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1722) "Harmonogram cvičení 2025 + požadavky na zápočet" (klíč bude sdělen na první přednášce)

Požadavky na zkoušku

Obsahem zkoušky je veškerá látka, které je přednesena na přednášce a uvedena v prezentacích k přednášce.

Zkouka je kombinovaná, sestává ze dvou částí: pásemného testu a ústní zkoušky. Každá část zjoušky vyžaduje přihlášení na samostatný termín.  Přihlášení k písemnému testu vyžaduje získání zápočtu ze cvičení. Písemný test obsahuje čtyři úkoly: tři otevřené otázky a jeden výpočetní příklad. Při testu je možné používat vlastní kalkulačku, ale mobilní telefon není povolen. Doba testu je 30 minut. Každý úkol je hodnocen v rozmezí 0 - 5 bodů. Celkově lze v písemném testu získat nejvíce 20 bodů. Hodnocení písemného testu je binární: splněno-nesplněno. Pro splnění je třeba získat celkově nadpoloviční počet bodů tedy nejméně 11 bodů.

Pihláení k ústní zkouce je podmínno splněním písemného testuÚstní část zkoušky je zaměřena na znalost teoretických principů a na pochopení základních zpracovatelských postupů při získávání informací z dat dálkového průzkumu.

Poslední úprava: Červená Lucie, Mgr., Ph.D. (12.02.2025)
Sylabus

Tento předmět je úvodem do teorie a praxe dálkového průzkumu Země. Jeho cílem je vybavit studenty základními znalostmi a praktickými dovednostmi nezbytných k tomu, aby mohli metodu DPZ aktivně používat. Studenti se seznámí s tím na jakých fyzikálních zákonech je metoda dálkového průzkumu založena, jak se provádí, a jaké podmínky je třeba dodržet, aby její použití vedlo k získání hledané informace o okolním světě. Předmět poskytuje znalost potřebnou pro studium souvisejících nabízených nepovinných předmětů a jeho absolvování je nezbytné pro specializovanější výuku dálkového průzkumu Země v magisterském programu. Jeho obsah je podstatný pro jakoukoliv bakalářskou práci používající data dálkového průzkumu. Snahou je, aby po absolvování předmětu studenti nejenom znali základní fakta, správně používali odborné názvy, uměli definice hlavních veličin a parametrů a znali hlavní vzorce, ale také uměli vysvětlit proč zvolený postup vede k danému cíli. I když jde o úvodní seznámení s oborem DPZ, výuka kvalitativních i kvantitativních postupů předpokládá dobré znalosti středoškolské matematiky a fyziky.

Výuka je organizována blokově. Semestr je rozdělen do čtyř bloků střídavě věnovaných přednáškám a navazujícím cvičením. Rozpis výuky a zapisování se do paralelek na cvičení zde: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1S6lSS69pnzOYQpm4JZ9sBQsRtWJCdG8_UqMEV9-VfaI/edit?usp=sharing (nutné přihlášení přes natur.cuni účet)

Účast na přednáškách není povinná, ale je důvodně doporučená. Materiály ve formě PDF souborů z jednotlivých přednášek přístupné na Moodlu jsou sice podstatnou součástí znalostí ke zkoušce (testu), ale pro plné pochopení nových poznatků a jejich vzájemných vazeb je užitečná účast na přednáškách s využitím interaktivních možností. Doplňkové informace lze dohledat v další doporučené literatuře. Důrazně doporučuji neučit se pouze z encyklopedických zdrojů na internetu.

Prezentace z přednášek (pdf) jsou na: MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1722

Obsah přednášek:

  • Princip, historie a využití DPZ
  • Elektromagnetické záení, veliiny. Zdroje, spektrum. Interakce s prostedím
  • Záznam elmg energie. Oko. radiometr, skener., radar, lidar. Nosie
  • Digitalizace. Kalibrace, absolutní data. Vizualizace dat. Histogram a zvraznní dat. Interpretace
  • Interpretace radarových dat
  • Píznaky a píznakový prostor. Spektrální příznaky. Zář a odrazivost.
  • Předzpracování dat. Korekce geometrická. Korekce radiometrická/atmosférická 
  • Obrácená úloha DPZ. Klasifikace. Diskriminaní funkce. Rozhodovací pravidlo
  • Statistika. parametrické metody. Lineární pedpis. ízená klasifikace,
  • Metoda maximální věrohodnosti, Bayesova optimalizace. Segmentace.
  • Neřízená klasifikace. Definice tříd. Separabilita a výběr příznaků
  • Hodnocení klasifikátoru. Chybová matice. Správnost a přesnost

 


Cílem cvičení je vybavit studenty základními dovednostmi potřebnými k manipulaci s obrazovými daty a získávání informace. Témata jednotlivých cvičení jsou:
- Landsat data
- Spektrální projevy povrchů a vizualizace dat
- ROI tool
- Radiometrické korekce
- Filtrování obrazu
- Klasifikace - neřízená, řízená, hodnocení přesnosti klasifikací
- Vegetační indexy
- Sentinel-2 data

Poslední úprava: Červená Lucie, Mgr., Ph.D. (12.02.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK