Dálkový průzkum Země - MZ350P35

• Anglický název: Remote Sensing
• Český název: Dálkový průzkum Země
• Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Vysvětlení: v roce 2022/23 bude v obou semestrech, dále jen v LS
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Lucie Červená, Ph.D.; doc. Ing. Jan Kolář, CSc.; doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
• Třída: Laboratorní spektroradiometr

Anotace

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D. (25.09.2020)

Historie dálkového průzkumu. Fyzikální základy dálkového průzkumu (interakce elmg. záření s prostředím, spektrální odrazivost a útlum). Technické specifikace a principy funkce přístrojů dálkového průzkumu (radiometry, spektrometry, mechanické a elektronické skenery, radary SAR a SLAR, lidary, atd.). Nosiče - letecké a kosmické. Typy oběžných drah. Hlavní družicové systémy dálkového průzkumu používané ve světě. Digitální zpracování dat DPZ: radiometrické a geometrické korekce, vizualizace dat, zvýraznění obrazu, klasifikace a interpretace. Aplikační možnosti dat dálkového průzkumu (např. v zemědělství, lesnictví, urbanizovaných oblastech, ekologii, atd.).

angličtina

Poslední úprava: JKOLAR (29.01.2007)

History of remote sensing. Physical fundamentals of remote sensing (EMG radiation, interaction, spectral reflectance and attenuation). Radiation sources for remote sensing. Technical specifications and operation principles of remote sensing sensors (e.g. radiometers, spectrometers, mechanical and electronic scanners, SARs, lidars etc.). Earth observation platforms - airborne, spaceborne. Satellite orbits. Earth observation satellite systems in use. Digital image data processing: radiometric and geometric corrections, data visualisation, image enhancement, data classification and interpretation. Data distribution, prices. Application possibilities of remote sensing data (e.g. in agriculture, forestry, urban areas, ecology).

References

- Manual of remote sensing. 1989. Falls Church, ASP.

- Campbell J.B. 1987. Introduction to remote sensing. New York, Guilford.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D. (25.09.2020)

Kolář, J. (1989): Dálkový průzkum Země. SNTL, Praha.
Kolář, J., Halounová, L., Pavelka, K. (2000): Dálkový průzkum Země. Skripta, ČVUT v Praze, 2. vydání, 164str.
Uživatelský manuál/nápověda k programu ENVI
Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, 4th Edition, Wiley, New York 1999, 736 str.
Manual of remote sensing. 1989. Falls Church, ASP.
Campbell J.B. 1987. Introduction to remote sensing. New York, Guilford.

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Mgr. Lucie Červená, Ph.D. (11.02.2023)

Požadavky na zápočet
- odevzdání zpracovaných reportů ze všech cvičení s určeným počtem bodů v termínu (možnost jednoho opravného testu v případě nedostatečného počtu bodů), konkrétní počty viz Moodle (https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1722) v souboru Harmonogram cvičení 2022/2023 LS
- docházka (povolena 1 neomluvená absence)

Požadavky na zkoušku
- písemný test (přednášky, doporučená literatura)
- možnost ústní zkoušky (vylepšení známky z testu)

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Lucie Červená, Ph.D. (09.02.2023)

Cílem předmětu je seznámit studenty s principy metody dálkového průzkumu a způsobu jejího možného využití v geografických disciplínách. Studenti se seznámí s praktickými postupy při zpracování obrazových dat DPZ s využitím software ENVI a SNAP.
Probíraná témata:
- Elektromagnetické spektrum.
- Přístroje a nosiče.
- Geometrické aspekty dat dálkového průzkumu.
- Zvýraznění obrazu.
- Klasifikace a interpretace.
- Kvalitativní hodnocení prostorových dat.
- Radar.
Aplikační příklady.

Cílem cvičení je vybavit studenty základními dovednostmi potřebnými k manipulaci s obrazovými daty a získávání informace. Témata jednotlivých cvičení jsou:
- Landsat data
- Spektrální projevy povrchů a vizualizace dat
- ROI tool
- Atmosférická korekce
- Filtrování obrazu
- Klasifikace - neřízená IsoData, řízená MLC, hodnocení přesnosti klasifikací
- Vegetační indexy
- Sentinel-2 data (SNAP)