Hydroinformatika - MZ330P114

• Anglický název: Hydroinformatics
• Český název: Hydroinformatika
• Zajišťuje: Katedra fyzické geografie a geoekologie (31-330)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: 20
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Vysvětlení: ­Materiály k jednotlivým přednáškám jsou pro zapsané studenty k dispozicive virtuální učebně Google Classroom.
• Poznámka: povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Michal Jeníček, Ph.D.; prof. RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D.; Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.

Anotace

Studenti se v rámci přednášky podrobně seznámí shydroinformatikou a aplikacemi klíčových hydroinformačních technologií pro řešení úloh v rámci hydrologického výzkumu.

V rámci přednášky studenti získají teoretické a praktické znalosti v oblasti zpracování a modelování hydrologických dat.
Podrobně jsou představeny zejména metody hydrostatistiky, zpracování časových řad, výpočet ukazatelů extremity, variability a sezonality hydrologického režimu, datamining a zpracování big data v hydrologii, dále zpracování hydrologických dat a tvorba konceptuálního modelu v jazyce R, hydrologické a hydrodynamické modelování.

Výuka kombinuje teoretickou a praktickou část, která probíhá formou zpracování samostatných projektů na PC a je doplněna o terénní část, zaměřenou na problematiku senzorových sítí a pořizování hydrologických dat a o exkurzi na hydroinformatické pracoviště.

Poslední úprava: Langhammer Jakub, prof. RNDr., Ph.D. (20.02.2020)

Požadavky ke zkoušce

Předmět Hydroinformatika je zakončen zápočtem a zkouškou.

Zápočet hodnotí aktivní účast na cvičeních a zpracování zadaného samostatného miniprojektu.

Zkouška ověřuje teoretické a praktické znalosti, získané v rámci výuky.

Poslední úprava: Langhammer Jakub, prof. RNDr., Ph.D. (20.02.2020)

Sylabus

Datové zdroje v hydrologii
- Práce v R nad databázemi a vzdálené tabulky
- Zdroje časových řad a geodat, jejich načítání a lokální zpracování
- Kontroly dat povrchových a podzemních vod, zpracování dat uložených v databázích
- Hydrologická statistika v R

Hydrologické modelování v R
- Úvod do R, agregace časových řad, výpočet Pearsonovy korelace
- Pearsonovy korelace, tvorba heatmapy v R
- Modelování potenciální ET, tvorba scatter plotů v R

Data mining v hydrologii
- Big data, data mining, machine learning, nástroje pro vizuální programování, KNIME
- KNIME - workflow, import, filtrování, manipulace s daty,
- KNIME - agregace dat, statistika, prahování,
- KNIME - frekvenční analýza, dynamické proměnné, grafické výstupy
- KNIME - klasifikace, vícerozměrná statistika, data mining, Python

 

Poslední úprava: Langhammer Jakub, prof. RNDr., Ph.D. (09.02.2023)

Vstupní požadavky

Vstupní požadavky:

• Znalosti principů základních statistických metod
• Schopnost práce s daty v tabulkovém procesoru nebo databázi
• Uživatelská znalost práce s GIS 

Poslední úprava: Langhammer Jakub, prof. RNDr., Ph.D. (20.02.2020)