Biostatistics - MS710P65
Anglický název: Biostatistics
Český název: Biostatistika
Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: 25
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Poznámka: povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: RNDr. Monika Pecková, Ph.D.
Neslučitelnost : MS710P09
Je neslučitelnost pro: MS710P09
Výsledky anket   Termíny zkoušek   
Anotace -
Předmět je úvodem do biostatistiky. Studenti se naučí základy pravděpodobnosti a principy statistického uvažování, zejména odhadování a testování statistických hypotéz. Statistické metody budou aplikovány na typy dat běžně se vyskytující v medicíně a biologii. Důraz bude kladen nejenom na schopnost správně používat statistické metody, ale především na schopnost správně interpretovat výsledky. Cvičení budou probíhat v počítačové laboratoři, kde se studenti se naučí samostatně analyzovat data s použitím statistického programu R.
Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (14.03.2019)
Literatura -

Robert F. Woolson, William R. Clarke: Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data

Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau: Principes of Biostatistics

Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (14.02.2025)
Požadavky ke zkoušce -

Zápočet: několik domácích úkolů.

Zkouška bude praktická, půjde o analýzu dat a diskusi o výsledku.

Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (05.03.2019)
Sylabus -

1. Types of data; samples and populations; descriptive statistics.
2. Introduction to probability; independence; Bayes theorem.
3. Random variables; probability distributions; quantiles; mean; variance.

4. Discrete distributions: binomial, Poisson; continuous distributions: normal, Student's t, chi-square; central limit theorem.
5. Introduction to estimation and hypothesis testing; confidence intervals.
6. Testing the hypotheses about the mean of one sample, one sample t-test; confidence interval for the mean.

7. Testing the hypotheses about the means of two samples; paired t-test; two-sample t-test; nonparametric tests.
8. Introduction to analysis of variance.
9. Correlation; simple regression; least squares method; assumptions of regression.

10. Multiple regression models, confounding, choice of the model.
11. Multinomial distribution, goodness-of-fit tests, tests of independence for discrete variables.

12. Contingency tables, Fisher exact test, McNemar test of symmetry.

13. Designs of epidemiological studies; disease frequency; estimation of risk in epidemiology.

 

 

Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (05.03.2019)