|
|
|
||
|
Přednáška se zabývá geostatistickou metodou prostorového odhadu (interpolace) prostorových veličin. Cvičení probíhá v počítačové učebně za pomoci programů Matlab, Surfer a popř. Geostatistical Analyst ArcGIS.
Poslední úprava: Ježek Josef, prof. RNDr., CSc. (17.02.2020)
|
|
||
|
Ježek, J., Geostatistika a prostorová interpolace. Nakladatelství Karolinum, 2015, 200s. Poslední úprava: Ježek Josef, prof. RNDr., CSc. (17.02.2020)
|
|
||
|
Požadavky pro získání zápočtu a složení zkoušky Umět vysvětlit základní probrané pojmy a princip probraných metod. Umět spočíst (tužka-papír) jednoduché příklady, které jsou obdobou těch probraných na přednášce a cvičení. Umět spustit matlabovské funkce pro interpolaci, které společně sestavíme na přednášce. Umět aplikovat probrané metody v pomocí programů Surfer a ev. ArcGIS (použití ArcGIS záleží na tom, zda mají studenti předběžné znalosti jeho ovládání a také na zájmu studentů).
Zkouška má písemnou a ústní část. Písemná část obsahuje jednoduché otázky a příklady na kterých student prokáže zvládnutí látky. Ústní část obsahuje doplňující otázky.
Aktivita studentů Studenti mohou navrhnout, abychom v průběhu přednášky či cvičení společně řešili úlohy, které nějak souvisejí s přednáškou a které je zajímají. Studenti mohou také navrhnout změnu stylu přednášky a cvičení.
Důvody proč používáme Matlab Sestavení vlastních programů pro jednoduché případy pokládám za důležité pro pochopení probírané látky. Klade to přirozeně určité nároky na studenty, kteří by možná dali přednost použití hotových programů, kde si pouze „naklikáme“ parametry a spustíme výpočet. V těchto programech ale zpravidla není jasné, jak výpočty probíhají a nacházejí se v nich i těžko odhalitelné chyby nebo záludná místa zakrytá balastem marketingové snahy o prodejnost. Proto dávám přednost nejprve důkladnému naučení metod a pak teprve následují ukázky a použití hotových programů jako Surfer či ArcGIS. Matlab používáme jako chytrou kalkulačku, abychom mohli efektivně řešit a vizualizovat příklady. Programování nebude předmětem zkoušení, pouze schopnost hotové programy „kvalifikovaně“ spustit. Seznámení s Matlabem je bonus, který umožní náhled do algoritmického myšlení, jehož pochopení je pro přírodovědce důležité, a který se v budoucnu minimálně některým z Vás bude hodit, zejména těm, kteří mají vědecké ambice. Poslední úprava: Ježek Josef, prof. RNDr., CSc. (17.02.2020)
|
|
||
|
Uvedení do problematiky a trochu historie. Metoda nejmenších čtverců a prostorová regrese, globální a lokální. Metoda IDW jako východisko geostatistiky. Připomenutí základních statistických pojmů. Náhodná funkce, její vlastnosti a základní charakteristiky, předpoklad stacionarity. Variogram, experimentální a teoretický, strukturní analýza. Vztah variogramu a kovarianční funkce. Typy teoretických variogramů, izotropní a směrový variogram, geometrická anizotropie. Kriging jako interpolační metoda. Grafické znázornění veličin měřených v ploše. Informace o vybraných geostatistických metodách: univerzální kriging, kokriging, multivariační geostatistika, podmíněné simulace. Poslední úprava: Ježek Josef, prof. RNDr., CSc. (07.03.2023)
|