Prezentace výsledků a zpracování experimentálních dat - MS710P26

• Anglický název: Presentation of Data and Data Analysis
• Český název: Prezentace výsledků a zpracování experimentálních dat
• Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2017
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~hudecova/education/
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.

Anotace

čeština

Principy a aplikace statistických metod pro vyhodnocování experimentálních dat. Na výklad teorie navazuje zpracování reálných dat pomocí statistického softwaru. Jsou probírány korelační a regresní modely, analýza rozptylu a vybrané metody mnohorozměrné statistické analýzy.

Poslední úprava: Hudecová Šárka, RNDr., Ph.D. (14.09.2012)

angličtina

Selected principles of statistical inference. The analysis of real data on computer using an appropriate statistical software is an important part of the course. The attention is devoted to correlation and regression models, analysis of variance, some algorithms of cluster analysis and fundamentals of time series analysis.

Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

Cíl předmětu

čeština

Seznámit studenty s nejpoužívanějšími metodami zpracování dat

s důrazem na praktické použití při vyhodnocení experimentálního materiálu.

Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

angličtina

To demonstrate selected methods of statistical data analysis and their application to experimantal material.

Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

Literatura

Zichová, J.: Plánování experimentů a predikční vícerzměrná analýza. Karolinum, Praha, 2007.

Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

Požadavky ke zkoušce

čeština

K získání zápočtu je třeba aktivní účast na výuce a samostatné zpracování zápočtové úlohy (analýza reálných dat).

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (11.11.2011)

angličtina

Active presence at the seminars and solving a project consisiting in a real data analysis.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (11.11.2011)

Sylabus

čeština

1. Základní pojmy matematické statistiky, principy testování hypotéz.

2. Testy hypotéz o střední hodnotě - jednovýběrový, dvouvýběrový, párový t-test a jejich neparametrické alternativy.

3. Analýza rozptylu - jednoduché a dvojné třídění.

4. Korelace, lineární regrese, test nezávislosti v kontingenční tabulce.

5. Vybrané metody pro zpracování mnohorozměrných dat (shluková analýza, diskriminační analýza, metoda hlavních komponent).

Poslední úprava: Hudecová Šárka, RNDr., Ph.D. (14.09.2012)

angličtina

1. Basic concepts of mathematical statistics, principles of testing hypotheses.

2. Testing hypotheses concerning the mean - t-tests (one-sample, two-samples, paired) and their non-parametric alternatives.

3. Analysis of variance - one-way and two-way ANOVA.

4. Correlation, linear regression, independence testing in contingency tables.

5. Multivariate statistics (cluster analysis, principal components, discimination analysis).

Poslední úprava: Hudecová Šárka, RNDr., Ph.D. (14.09.2012)