Přednáška je zaměřena na pokročilé metody počítačové zpracování prostorově vázaných informací s využitím GIS, DPZ, GPS, statistických programů a modelovacích nástrojů pro řešení dynamických modelů látkových a energetických toků. Pro studenty přírodovědných oborů představuje základní předmět, na který navazují další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých přístupů k zpracování dat vychází z metodických materiálů ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury. Přednáška je vedena formou prezentace jednotlivých metod s počítačovými demonstracemi vybraných úloh, které jsou dále zpracovávány studenty v rámci cvičení. Přednáška i cvičení jsou také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím online kurzů dostupných na WWW (přednáška i cvičení jsou nabízeny v češtině nebo v angličtině).
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
The lecture is focused on advanced methods of computer processing of spatially bound information using GIS, DPZ, GPS, statistical programs and modeling tools for solving dynamic models of material and energy flows. For students of natural sciences, it is a basic subject, which is followed by other thematically focused elective lectures, exercises and seminars. The presentation of individual approaches to data processing is based on methodological materials of ESRI (Environmental Systems Research Institute) and specialist foreign literature. The lecture is conducted in the form of a presentation of individual methods with computer demonstrations of selected tasks, which are further processed by students as part of exercises. The lecture and exercise are also available in the MOODLE system to support face-to-face and distance learning through online courses available on the WWW (lecture and exercise are offered in Czech or English).
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Literatura -
Mitchell, A. The ESRI Guide to GIS Analysis. ESRI, Redlands, 1999.
Zeiler, M. Modeling Our World. The ESRI Guide to Geodatabase Design. ESRI, Redlands, 1999.
Goodchild, M. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. John Wiley&Sons, New York, 1996.
Aronoff, S. Remote Sensing for GIS Managers. ESRI, Redlands, 2005.
Cooke, D. Fun with GPS. ESRI, Redlands, 2005.
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Mitchell, A. The ESRI Guide to GIS Analysis. ESRI, Redlands, 1999.
Zeiler, M. Modeling Our World. The ESRI Guide to Geodatabase Design. ESRI, Redlands, 1999.
Goodchild, M. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. John Wiley&Sons, New York, 1996.
Aronoff, S. Remote Sensing for GIS Managers. ESRI, Redlands, 2005.
Cooke, D. Fun with GPS. ESRI, Redlands, 2005.
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Požadavky ke zkoušce -
Předmět MO550P83E Environmentální informatika je vyučován prezenční formou nebo v odůvodněných případech distanční formou. Prezentace přednášek a demo cvičení jsou k dispozici na MOODLE https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1688 ve formátu PDF.
Pro udělení zápočtu je třeba splnit ukázkové úkoly a v případě neúčasti na cvičení odevzdat požadované výsledky ke kontrole v MOODLE do konce klasifikačního období. Úkol je splněn, když získáte více než 50 bodů v rozmezí 0 až 100. Doporučený termín odevzdání je následující cvičení.
Výsledná klasifikace bude vycházet z vaší zprávy o vybrané vědecké práci, kterou si vyberete a připravíte podle přiložené šablony. Téma vybrané vědecké práce by mělo souviset s informatikou životního prostředí a vaším výzkumným zázemím. Šablona a příklady již odeslaných zpráv jsou k dispozici v MOODLE.
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Subject MO550P83E Environmental Informatics is taught in attendance form or, in justifiable cases, by distance learning. Presentations of lectures and demo exercises are available on MOODLE https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1688 in PDF format.
To be awarded credit, demo tasks must be completed and, in case of absence from the exercise, the required results must be submitted for review in MOODLE by the end of the grading period. The task is completed when you get more than 50 points in the range of 0 to 100. The recommended submission deadline is the next exercise.
The final classification will be based on your report on the selected scientific paper, which you will choose and prepare according to the attached template. The topic of the selected scientific paper should be related to environmental informatics and your research background. The template and examples of already submitted reports are available in MOODLE.
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
Sylabus -
1.Informační zdroje o životním prostředí: Úvod
2.Geografický informační systém (GIS): Shapefile
3.Geografický informační systém (GIS) : Geodatabáze
4.Geografický informační systém (GIS): Data a metody- 3D analýza
5.Geografický informační systém (GIS): Data a metody- rastrová analýza
6. Vybrané metody průzkumové analýzy dat (EDA) a geostatistiky (ESDA, prostorové interpolace)
7.Základní metody síťové analýzy a úvod do (geo)databází a jejich využití
8.Dálkový průzkum Země (DPZ): Úvod
9. GPS-základy a využití
10. Příprava projektu pro terénní cvičení
11.Zpracování dat z terénního cvičení
12. Dálkový průzkum Země (DPZ): Klasifikace
13.Prezentace dat o životním prostředí, využití IMS serverů
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
1. Basic data formats focused on raster data, vector data, irregular triangulated networks and attributes of spatial objects in relation to living environment. 2. Basic procedures for data acquisition, processing and display of spatially related data, creation of thematic maps, visualization methods of spatial objects. 3. Processing of raster data, calculation focused on terrain morphology, using of raster algebra, spatial optimization tasks. 4. Processing of vector data, spatial interactions, using of set operations, selection procedures and interpretation of physical-chemical variables. 5. Processing of triangulated irregular networks and their using in the framework of digital terrain model construction, display of physical-chemical variables. 6. Interpolation of spatial related variables with deterministic techniques (IDW, spline) and geostatistical methods (kriging), integration in the framework of thematic maps. 7. Construction of network models, route optimization, optimization of spatial object accessibility. 8. Basic methods of digital spatial data acquisition focused on digitization of paper maps, aerial and satellite images, development of spatial database, sharing data through the Internet. 9. Advanced methods of spatial data processing focused on display with thematic maps and 3D visualization. 10. Presentation of projects through the Internet, display methods based on spatial search functions. 11. Introduction to GPS, estimation of the positional accuracy, basic methods for data processing and data integration, sharing of physical-chemical variables 12. Introduction to remote sensing, an overview of available data sources, basic methods of image processing and image classifications. 13. Using of CAD for spatial data processing and visualization, examples of spatial models of urban areas with visualization of data focused on living environment. 14. Examples of the projects focused on processing data about living environment.
Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
