Environmentální informatika - MO550P83

• Anglický název: Environmental Informatics
• Český název: Environmentální informatika
• Zajišťuje: Ústav pro životní prostředí (31-550)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, KZ [HT]
• Počet míst: 66
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Další informace: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1896
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
• Vyučující: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.

Anotace

čeština

Přednáška je zaměřena na pokročilé metody počítačové zpracování prostorově vázaných informací s využitím GIS, DPZ, GPS, statistických programů a modelovacích nástrojů pro řešení dynamických modelů látkových a energetických toků. Pro studenty přírodovědných oborů představuje základní předmět, na který navazují další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých přístupů k zpracování dat vychází z metodických materiálů ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury. Přednáška je vedena formou prezentace jednotlivých metod s počítačovými demonstracemi vybraných úloh, které jsou dále zpracovávány studenty v rámci cvičení. Přednáška i cvičení jsou také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím online kurzů dostupných na WWW (přednáška i cvičení jsou nabízeny v češtině nebo v angličtině).

Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)

angličtina

The lecture is focused on advanced methods of computer processing of spatially bound information using GIS, DPZ, GPS, statistical programs and modeling tools for solving dynamic models of matter and energy flows. For for science students, it is a basic subject, which is followed by other thematically focused electives lectures, exercises and seminars. The presentation of individual approaches to data processing is based on ESRI methodological materials (Environmental Systems Research Institute) and specialist foreign literature. The lecture is conducted in the form of a presentation of individual methods with computer demonstrations of selected tasks, which are further processed by students as part of exercises. The lecture and exercises are also available in the MOODLE system to support face-to-face and distance learning through online courses available on the WWW (lectures and exercises are offered in Czech or English).

Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)

Literatura

čeština

Mitchell, A. The ESRI Guide to GIS Analysis. ESRI, Redlands, 1999.
Zeiler, M. Modeling Our World. The ESRI Guide to Geodatabase Design. ESRI, Redlands, 1999.
Goodchild, M. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. John Wiley&Sons, New York, 1996.
Aronoff, S. Remote Sensing for GIS Managers. ESRI, Redlands, 2005.
Cooke, D. Fun with GPS. ESRI, Redlands, 2005.

Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Předmět MO550P83 Environmentální informatika je vyučován prezenční formou nebo v odůvodnitelných případech i distanční formou. Prezentace přednášek a zadání demo úloh jsou k dispozici na MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1896 ve formátu PDF.

Pro udělení zápočtu je třeba vypracovat demo úlohy a v případě absence na cvičení odevzdat požadované výsledky ke kontrole v MOODLE do konce klasifikačního období. Úloha je splněna při získání více než 50 bodů v rozsahu 0 až 100. Doporučený termín odevzdání je do následujícího cvičení.

Při absolvování vstupního kurzu a odevzdání obou testových úloh získá student 1 v rámci hodnocení klasifikovaného zápočtu. Při nesplnění některého z těchto úkolů se klasifikace vždy o 1 stupeň snižuje.

Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)

angličtina

The course MO550P83 Environmental informatics is taught face-to-face or, in justified cases, via distance learning. Presentations of lectures and assignment of demo tasks are available on MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1896 in PDF format.

To be awarded credit, demo tasks must be completed and, in case of absence from the exercise, the required results must be submitted for review in MOODLE by the end of the grading period. The task is completed when more than 50 points are obtained in the range of 0 to 100. The recommended submission deadline is the next exercise.

Upon completion of the introductory course and handing in both test tasks, the student will receive a graded credit of 1. If one of these tasks is not fulfilled, the classification is always reduced by 1 level.

Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)

Sylabus

čeština

1.Informační zdroje o životním prostředí: Úvod

2.Geografický informační systém (GIS): Shapefile

3.Geografický informační systém (GIS) : Geodatabáze

4.Geografický informační systém (GIS): Data a metody- 3D analýza

5.Geografický informační systém (GIS): Data a metody- rastrová analýza

6. Vybrané metody průzkumové analýzy dat (EDA) a geostatistiky (ESDA, prostorové interpolace)

7.Základní metody síťové analýzy a úvod do (geo)databází a jejich využití

8.Dálkový průzkum Země (DPZ): Úvod

9. GPS-základy a využití

10. Příprava projektu pro terénní cvičení

11.Zpracování dat z terénního cvičení

12. Dálkový průzkum Země (DPZ): Klasifikace

13.Prezentace dat o životním prostředí, využití IMS serverů

Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)

angličtina

1.Information sources about environment: Introduction

2.Geographic Information System (GIS): Shapefile

3.Geographic Information System (GIS): Geodatabase

4.Geographic Information System (GIS): Data and methods- 3D analysis

5.Geographic Information System (GIS): Data and methods- raster analysis

6.Selected methods of Exploratory Data Analysis (EDA) and geostatistics (ESDA, spatial interpolation)

7.Methods of network analysis and introduction to geo(databases)

8. Remote sensing: Introduction

9.GPS- introduction

10.Project for terrain research exercises

11.Data processing based on terrain research exercises

12. Remote sensing: Classifications

13.Presentation of data about environment, using IMS

Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (13.03.2024)