Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)
Výběrová přednáška je zaměřena na základní postupy při získávání informací o životním prostředí a jejich využití při řešení otázek životního prostředí v širším rámci přírodních věd. Zahrnuje kapitoly týkající využití elektronických zdrojů dat, zpracování dat v tabulkových procesorech a statistických programech včetně využití geografických informačních systémů. Pro studenty přírodovědných oborů představuje základní kurs, na který mohou navazovat další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých přístupů ke zpracování dat vychází z metodických materiálů počítačových programů (Excel, R, Statistica, MATLAB, ArcGIS). Předmět je také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím online kurzů dostupných na WWW (přednáška/cvičení je v češtině, některé metodické materiály jsou v angličtině).
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)
The lecture is primarily focused on data processing in the area of living environment. For the students of natural science, the lecture sums up the introductory course that is extended by other optional lectures, exercises and seminars. Presentations of individual aspects of data processing are based on the ESRI (Environmental Systems Research Institute) guidebooks. The lecture contains computer presentations of selected exercises, which are consecutively processed by students in the framework of exercises.
Literatura -
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)
Bruce, B.C. (2014). Introductory Statistics and Analytics : A Resampling Perspective. New Jersey: Wiley.
Crawley, M.J. (2014). Statistics : An Introduction Using R. New Jersey: Wiley.
Dorman, M. (2014). Learning R for Geospatial Analysis. Birmingham: Packt Publishing.
Haas, T.C. (2013). Introduction to Probability and Statistics for Ecosystem Managers : Simulation and Resampling. New Jersey: Wiley.
Hand, D.J. (2008). Statistics : A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.
Okabe, A. and Sugihara, K. (2012). Spatial Analysis along Networks : Statistical and Computational Methods. New Jersey: Wiley.
Rong, Y. (2011). Practical Environmental Statistics and Data Analysis. Hertfordshire: ILM Publications.
Rugg, G. (2007). Using Statistics : A Gentle Introduction. New York: McGraw-Hill Education.
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)
Bruce, B.C. (2014). Introductory Statistics and Analytics : A Resampling Perspective. New Jersey: Wiley.
Crawley, M.J. (2014). Statistics : An Introduction Using R. New Jersey: Wiley.
Dorman, M. (2014). Learning R for Geospatial Analysis. Birmingham: Packt Publishing.
Haas, T.C. (2013). Introduction to Probability and Statistics for Ecosystem Managers : Simulation and Resampling. New Jersey: Wiley.
Hand, D.J. (2008). Statistics : A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.
Okabe, A. and Sugihara, K. (2012). Spatial Analysis along Networks : Statistical and Computational Methods. New Jersey: Wiley.
Rong, Y. (2011). Practical Environmental Statistics and Data Analysis. Hertfordshire: ILM Publications.
Rugg, G. (2007). Using Statistics : A Gentle Introduction. New York: McGraw-Hill Education.
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (28.09.2020)
Aktuality (28.9.2020)
Předmět MO550P66 Úvod do environmentální informatiky bude vzhledem k aktuálnímu vývoji zdravotní situace vyučován distanční formou. Prezentace přednášek a zadání demo úloh budou k dispozici na MOODLE ve formátu pdf.
Pro online prezentace a konzultace se jako nejjednodušší jeví využití Google Meet a Microsoft Teams.
V rámci výuky budeme využívat především ArcGIS Online, Office 365, MATLAB Online, RStudio Cloud, které jsou dostupné z prostředí webových prohlížečů. Kde je třeba, bude zřízen účet pro Váš přístup.
Oficiálně by jsme začali výuku podle rozvrhu v úterý 6.10. 2020 ve 14:50, kde projednáme další organizační věci (přes e-mail v SISu Vám předtím odešlu přístupový kód pro hromadné online setkání).
Pro splnění předmětu bude třeba vypracovat vybrané demo úlohy. Na samotné zpracování úloh bude dostatek času a nebudou přímo vázány na následná online setkání.
Vstupními předpoklady pro absolvování předmětu jsou orientační znalosti práce s počítačem na úrovni střední školy.
Pokud by nastal problém s dostupností vhodné výpočetní techniky, demo úlohy lze individuálně zpracovat v učebně Laboratoře GIS.
Původní sdělení
1. Vypracování vybraných úloh podle pokynů na cvičení.
2. Zameškané cvičení lze nahradit odevzdáním semestrální práce podle pokynů vyučujícího.
Poznámka: Předmět lze absolvovat distační formou s využitím MOODLE
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (28.09.2020)
News (2020/SEP28) see Czech version
Original information
1. Creation of selected tasks based on direction of the supervisor.
2. Missing exercise can be substituted by reports based on recommendation of the supervisor.
Note: Subject can be graduated by distance teaching using MOODLE
Sylabus -
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)
1. Přehled používání databázových systémů pro zpracování dat v oblasti životního prostředí, zpřístupnění dat na Internetu.
2. Přehled funkcí tabulkových a statistických programů pro zpracování dat v oblasti životního prostředí.
3. Přehled programů zaměřených na počítačovou grafiku, příklady zpracování obrazových dat.
4. Použití CAD pro zpracování a vizualizaci prostorových dat, příklady prostorových modelů městských oblastí s vizualizací dat zaměřených na životní prostředí.
5. Základní pojmy GIS, přehled dostupných počítačových programů GIS a jejich aplikace v oblasti životního prostředí.
6. Základní datové formáty v GIS zaměřené na rastrová data, vektorová data, nepravidelné trojúhelníkové sítě a atributy prostorových objektů ve vztahu k životnímu prostředí.
7. Základní postupy pro získávání, zpracovávání a zobrazování prostorově souvisejících údajů v GIS, vytváření tematických map, vizualizace metod prostorových předmětů.
8. Zpracování rastrových dat v GIS, výpočet zaměřený na morfologii terénu, použití rastrové algebry, úlohy prostorové optimalizace.
9. Zpracování vektorových dat v GIS, prostorové interakce, použití nastavených operací, výběrové postupy a interpretace fyzikálně-chemických proměnných.
10. Zpracování trojúhelníkových nepravidelných sítí v GIS a jejich použití v rámci výstavby digitálních terénních modelů, zobrazení fyzikálně-chemických proměnných.
11. Interpolace prostorových proměnných pomocí deterministických technik (IDW, spline) a geostatistických metod (kriging), integrace v rámci tematických map.
13. Základní metody získávání digitálních prostorových dat se zaměřují na digitalizaci papírových map, klasifikace satelitních obrazů, vývoj prostorové databáze, sdílení dat prostřednictvím Internetu.
14. Příklady projektů zaměřených na zpracování údajů o životním prostředí.
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (27.10.2019)
1. Overview of using database systems for data processing in the area of living environment, data accessibility in the Internet. 2. Overview of spreadsheet functionality and statistical programs for data processing in the area of living environment. 3. Overview of programs focused on computer graphic, examples of processing the image data. 4. Using of CAD for spatial data processing and visualization, examples of spatial models of urban areas with visualization of data focused on living environment. 5. Basic concepts of GIS, overview of available GIS computer programs and their applications in the area of living environment. 6. Basic data formats in GIS focused on raster data, vector data, irregular triangulated networks and attributes of spatial objects in relation to living environment. 7. Basic procedures for data acquisition, processing and display of spatially related data in GIS, creation of thematic maps, visualization methods of spatial objects. 8. Processing of raster data in GIS, calculation focused on terrain morphology, using of raster algebra, spatial optimization tasks. 9. Processing of vector data in GIS, spatial interactions, using of set operations, selection procedures and interpretation of physical-chemical variables. 10. Processing of triangulated irregular networks in GIS and their using in the framework of digital terrain model construction, display of physical-chemical variables. 11. Interpolation of spatial related variables with deterministic techniques (IDW, spline) and geostatistical methods (kriging), integration in the framework of thematic maps. 12. Construction of network models, route optimization, optimization of spatial object accessibility. 13. Basic methods of digital spatial data acquisition focused on digitization of paper maps, aerial and satellite images, development of spatial database, sharing data through the Internet. 14. Examples of the projects focused on processing data about living environment.
