|
|
|
||
Cílem předmětu je prohloubit získané vědomosti a nabýt praktické dovednosti při řešení připravených úloh a projektů z oblasti životního prostředí v širším kontextu přírodních věd. Prezentace jednotlivých úloh vychází z metodických materiálů ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury. Pro zvládnutí cvičení je požadována základní znalost anglického jazyka a zvládnutí základních předmětů zaměřených na životní prostředí, ekologii, matematiku a statistiku. Cvičení je také k dispozici v systému MOODLE.
Předmět je aktuálně vyučován distanční formou. Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
|
|
||
Burrough, P.A., McDonnell, R.A., 1998. Principles Geographical Information Systems. Oxford University Press, Oxford. Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
|
|
||
Předmět MO550P59 Geoinformační metody pro životní prostředí obsahuje projekty pro samostatné zpracování. Prezentace projektů a zadání úloh jsou k dispozici na MOODLE. Pro udělení zápočtu je třeba si vybrat z aktuální nabídky alespoň 7 úloh a požadované výsledky odevzdat do MOODLE. Úloha je splněna při získání více než 50 bodů v rozsahu 0 až 100. Potřebný software, instalační soubory ArcGIS Pro (cca 1,5 GB), zašle vyučující na vyžádání přes e-mail: lmatejic@natur.cuni.cz. Pokud by nastal problém s dostupností vhodné výpočetní techniky, úlohy lze také individuálně zpracovat v učebně Laboratoře GIS. ArcGIS Pro je zatím k dispozici pouze na platformě Windows. Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
|
|
||
Tématické bloky: Predict deforestation in the Amazon rain forest Model water quality using interpolation Build a model to connect mountain lion habitat Build a 3D scene for the Oso mudslide in Washington Investigate pollution patterns with space-time analysis Site a sustainable shrimp farm Find ocean bathymetry data Visualize an ocean canyon in 2D and 3D Evaluate Ethiopia's changing landscape Visualize and explore coral reef habitats with voxels Estimate solar power potential Classification using deep learning Poslední úprava: Matějíček Luboš, Ing., Ph.D. (14.03.2024)
|