|
|
|
||
|
Charakteristika kurzu
Hlavním cílem kurzu je rozvoj a prohloubení znalostí a dovedností studentů v oblasti práce s výpočetní technikou, které jsou nezbytné jak pro její základní aplikace, tak pro absolvování dalších výpočetně zaměřených kurzů. Důležitou součástí výuky je prezentace možností a strategií vyhledávání demografických a geodemografických informací na internetu. Studenti budou rovněž seznámeni, na příkladu aplikací ChatGPT a NotebookLM, s možnostmi využití umělé inteligence pro studijní a výzkumné účely. Obsah kurzu - Základní práce s výpočetní technikou a operačním systémem - Vyhledávání a využívání odborných datových zdrojů na internetu - Základy práce s programem Excel - Pokročilé funkce Excelu, analýza dat a grafická prezentace výsledků - Jednoduchá makra v Excelu - Formátování odborného textu v programu Word - Úprava závěrečné práce a práce s objekty v textu - Tvorba odborných prezentací v programu PowerPoint - Základní principy fungování umělé inteligence a jazykových modelů - Možnosti, limity a etické aspekty využití AI ve vysokoškolském studiu - Základy práce s AI nástroji a principy promptování - Využití AI jako podpůrného nástroje při studiu a přípravě bakalářské práce Forma a organizace výuky Výuka je realizována formou přednášek a cvičení. Přednášky jsou zaměřeny na problematiku využití umělé inteligence ve vysokoškolském studiu, zejména na základní principy fungování nástrojů AI, možnosti a limity jejich využití, principy práce s AI nástroji a etické a akademické aspekty jejich používání. Cvičení jsou zaměřena na praktické osvojení práce s kancelářskými aplikacemi MS Office. Forma výuky Výuka probíhá prezenční formou. V případě změny organizačních, provozních nebo jiných podmínek může být výuka realizována v online režimu; o případných změnách budou studenti včas informováni. Poslední úprava: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (28.08.2026)
|
|
||
|
M. Laurenčík (2024): Excel 2021 – práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Praha: Grada Publishing, a.s. M. Laurenčík a kol. (2013): jak na dokonalou prezentaci v PowerPointu. Praha: Grada Publishing, a.s. M. Laurenčík, M. Bureš (2021): Programování v Excelu 2019 – záznam, úprava a programování maker. Praha: Grada Publishing, a.s. K. Klatovský (2023): Microsoft Office 365 – Podrobný průvodce. Praha: Grada Publishing, a.s. J. Pecinovský, R. Pecinovský (2016): Windows 10 snadno a rychle. Praha: Grada Publishing, a.s. K. Klatovský, J. Pecinovský (2022): Windows 11 snadno a rychle. Praha: Grada Publishing, a.s. J. Pecinovský, R. Pecinovský (2016): Windows 10, průvodce uživatele. Praha: Grada Publishing, a.s. K. Klatovský (2022): Windows 11, průvodce uživatele. Praha: Grada Publishing, a.s. M. Kubálková, T. Kubálek, I. Topolová (2017): Manažerská informatika. Tabulkový program Microsoft Excel 2016. Praha: Nakladatelství Oeconomica. I. Topolová, T. Kubálek, M. Kubálková (2017): Manažerská informatika. Textový procesor Microsoft Word 2016. Praha: Nakladatelství Oeconomica. M. Kubálková, T. Kubálek, I. Topolová (2017): Efektivní komunikace a prezentace: manažerská informatika. Praha: VŠE a Nakladatelství Oeconomica.
Poslední úprava: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (28.08.2026)
|
|
||
|
Pro absolvování předmětu je nutná aktivní účast na cvičeních včetně splnění všech zadaných úkolů. Předmět je ukončen zápočtem, který bude udělen na základě kontroly samostatného vypracování a odevzdání průběžně zadávaných úloh a vyřešení souhrnného závěrečného úkolu, kterého zadání bude odrážet hlavní aspekty probírané problematiky. Tento souhrnný úkol bude zadán na jedné z přednášek a musí být odevzdán prostřednictvím emailu nejpozději v poslední den zápočtového týdne (tj. 11. ledna 2026). V případě neudělení zápočtu bude muset být úkol přepracován do opravných termínů, které budou upřesněny později.
Poslední úprava: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (28.08.2026)
|
|
||
|
Tematické okruhy (společné pro přednášky i cvičení): 1. Úvod do kurzu – způsoby vedení výuky (prezenční, distanční, hybridní), softwarové licence na PřF UK (MS Office 365 Pro Plus), registrace na HMD a HFD, sylabus, studijní literatura, podmínky získání zápočtu 2. Vyhledávání demografických a geodemografických informací na webu prostřednictvím technologie Google Search, možnosti aplikace Google Scholar 3. Přehled katedrálních pravidel pro formátování vysokoškolských kvalifikačních prací, jejich aplikace při zalomení bakalářské práce 4. MS Office; Excel I. (možnosti oken; základní funkce) 5. Excel II. (vložení a práce s daty; pokročilé funkce) 6. Excel III. (tabulková a grafická prezentace dat) 7. Excel IV. (pokročilá manipulace s daty; nahrávání maker) 8. Excel V. (kontingenční tabulky; populační pyramida) 9. Word I. (formátování textu, vkládání dalších objektů (graf, tabulka, obrázek, rovnice); katederní pravidla) 10. Word II. (možnosti spravování a používání citací a další doplňky (např. writefull); zdroje literatury a univerzitní licence k databázím (+ scihub); základní chyby formátování) 11. Powerpoint I. (základní náležitosti odborné prezentace) 12. Základní principy fungování umělé inteligence a jazykových modelů, možnosti, limity a etické aspekty využití AI ve vysokoškolském studiu 13. Základy práce s AI nástroji a principy promptování 14. Využití AI jako podpůrného nástroje při studiu a přípravě bakalářské práce
Poslední úprava: Burcin Boris, RNDr., Ph.D. (28.08.2026)
|
| Předmět neobsahuje pracovní stáž (praxi) |