PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Demografické aplikace SAS II - MD360P39N
Anglický název: SAS Applications in Demography II
Český název: Demografické aplikace SAS II
Zajišťuje: Katedra demografie a geodemografie (31-360)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:kombinovaná
Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: 5
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Úroveň: specializační
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: prof. RNDr. Jitka Rychtaříková, CSc.
Vyučující: prof. RNDr. Jitka Rychtaříková, CSc.
Anotace -
Cílem kursu je rozšíření možností práce s produktem SAS/STAT 9.4 se zaměřením na metody demografické standardizace, analýzu přežívání a zobecněné lineární modely aplikované v demografii.
Poslední úprava: Rychtaříková Jitka, prof. RNDr., CSc. (16.02.2025)
Literatura -

Povinná literatura:

SAS/STAT 9.4 Procedures Guide: Statistical Procedures. https://documentation.sas.com/doc/en/statug/15.2/titlepage.htm

ŘEHÁKOVÁ, B. (2000): Nebojte se logistické regrese, Sociologický časopis, 36, 4. l Doporučená literatura:

Kleinbaum, D. G., KLEIN, M. (2011): Survival Analysis, A Self-Learning Text, Springer.

Kleinbaum, D. G., KLEIN, M. (2010): Logistic Regression, A Self-Learning Text, Springer.

Hendl, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Wonnacot, T. - Wonnacot, R. (1995): Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing.

https://stats.oarc.ucla.edu/sas/

Poslední úprava: Rychtaříková Jitka, prof. RNDr., CSc. (16.02.2025)
Požadavky ke zkoušce -

Forma zkoušky je písemná. Předpokladem je absolvování závěrečného písemného testu (sestavení programu)a aktivní účast na výuce.

Poslední úprava: Rychtaříková Jitka, prof. RNDr., CSc. (29.06.2021)
Sylabus -

 

1.     The STDRATE procedure (SAS/STAT). Metody standardizace: přímá, nepřímá a Mantel-Haenszel. Výpočet Atributivní frakce a Populační atributivní frakce. Intervaly spolehlivosti a testování významnosti rozdílů standardizovaných ukazatelů. Míry a rizika.

 

2.     LIFETEST procedure (SAS/STAT). (Survival analysis – analýza přežití). Cenzorování. Funkce SDF, CDF a PDF. Neparametrické odhady délky přežití. Kaplan-Meierova metoda a aktuárská (úmrtnostní) tabulka. Volba délky intervalů času, testování odlišnosti křivek. Kreslení grafů tabulkových funkcí. Agregovaná a individuální data.

 

3.     LIFEREG procedure (SAS/STAT). Parametrické regresní odhady délky přežití. Metody odhadu parametrů. Exponenciální a Weibullovo rozdělení. Porovnání parametrického modelu s neparametrickým řešením. Agregovaná a individuální data.

 

4.     PHREG procedure (SAS/STAT). Semiparametrické regresní modelování. Coxův model proporcionálních rizik. Transformace nominálních proměnných na designové proměnné (designová matice). Odhady vlivu proměnných (numerické i nominální). Testování významnosti proměnných a jednotlivých kategorií mezi sebou. Metody výběru proměnných. Agregovaná a individuální data.

 

5.     LOGISTIC procedure (SAS/STAT). Binární logistická regrese. Ordinální logistická regrese. Multinomická logistická regrese. Link funkce. Pravděpodobnost, šance, poměr šancí. Transformace nominálních proměnných na designové proměnné (designová matice). Testování významnosti proměnných a rozdílů mezi kategoriemi. Testování vhodnosti kumulativního logitového modelu. Metody výběru proměnných. Agregovaná a individuální data.

 

6.     The GENMOD Procedure (SAS/STAT). Zobecněné lineární modely (generalized linear models). Poisson Regression for Count data, Poisson Regression for Rate data. Model hlavních efektů a interakce. Individuální a agregovaná data.

 

Poslední úprava: Rychtaříková Jitka, prof. RNDr., CSc. (16.02.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK