Základní práce se software SAS (principy programování, základní procedury, práce s daty, výstupy) s využitím demografických dat. Studenti se naučí základní principy práce ve statistickém software, nutnou přípravu dat a možné aplikace v oblasti demografie.
Po absolvování kurzu studenti chápou hlavní výhody využití statistického software pro vlastní odbornou práci, zvládají efektivní přípravu a kontrolu dat, orientují se v systému procedur, zvládají základní formulaci kódu a umí aktivně využívat další nástroje SAS (manuál, systém modelových řešených příkladů, online support) pro snadné zvládnutí vlastních analytických úloh. Absolventi jsou plně připraveni pro navazující studium kurzů Demografické aplikace SAS II a Demografické aplikace SAS III.
Přednášky a cvičení nejsou striktně oddělovány, u každého tématu probíhá nejprve stručný teoretický úvod a vysvětlení (metod, principu apod.), následně jsou řešeny praktické příklady.
Výuka během semestru probíhá standardní prezenční formou, některé týdny budou zaměřeny na novou látku, jiné týdny na procvičení. Procvičovací témata (cca 2–3 týdny výuky) je možno po vzájemné domluvě řešit i formou samostudia, kdy studenti řeší zadané příklady samostatně jako náhradu prezenční výuky, tedy vlastním tempem kdykoliv během týdne. V takovém případě by v době výuky byly možné individuální konzultace. Vše bude specifikováno na úvodních hodinách a během semestru, pode pokroku i potřeb zapsaných studentů.
Informace o možnostech a nástrojích pro samostudium nebo pro kombinovanou formu studia:
- Jsou připraveny a dostupné nástroje Moodle.
- Materiály jsou sdíleny v prostředí Moodle, ev. sdílením složek Google Disc. Příklady a data pro výuku jsou taktéž v prostředí Moodle.
- Studenti mají k dispozici především výuková a demonstrační videa obsahující jednak základní výklad tématu, tak vysvětlení a postup řešení modelových příkladů. To umožňuje práci vlastním tempem a také návrat k již probraným tématům. Dále jsou pro studium dodávány stručné texty, odkazy na online zdroje, prezentace a řešené i neřešené příklady. Pro kombinovanou formu výuky jsou organizovány nebo lze individuálně domluvit živé online webináře, během nich budou k předem dodanému výukovému videu dodávána specifika, vysvětlovány problémy, živě demonstrovány další postupy, živě se studenty lze konzultovat jejich postupy a řešení. Tento nástroj bude v kombinované formě studia využíván také pro konzultace nebo v případě potřeby studentů.
- Jakékoli změny během semestru vynucené závažnými okolnostmi budou se studenty diskutovány, ev. budou studentům včas sděleny s vysvětlením (primárně je užíván mail evidovaný v SIS a diskusní fórum v Moodle).
Studentům v kombinované formě jsou během semestru dostupné přednášky i cvičení spolu se studenty prezenčního studia (pozor pouze na termíny, kdy prezenční výuka nemusí probíhat), studenti prezenčního studia mohou během semestru bez omezení využívat online nástroje a podklady primárně určené pro kombinovanou formu studia (doporučeno např. v případě absence nebo zájmu o zopakování a procvičení či prohloubení tématu).
Detailní a aktuální informace ke kurzu a výuce - viz Moodle.
Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, RNDr., Ph.D. (28.08.2024)
Basic work with SAS software (programming principles, basic procedures, data handling, outputs) using demographic data. Students will learn the basic principles of working in statistical software, necessary data preparation and possible applications in the field of demography.
After completing the course, students understand the main advantages of using statistical software for their own professional work, master effective data preparation and control, navigate the system of procedures, master basic code formulation, and can actively use other SAS tools (manual, model solved examples system, online support) to easily handle their own analytical tasks. Graduates are fully prepared for the follow-up courses.
The lectures and exercises are not strictly separated; for each topic, a brief theoretical introduction and explanation (of methods, principles, etc.) is first followed by practical examples.
Teaching during the semester is in the standard present form; some weeks will be focused on new material and other weeks on practice. Practice topics (about 2-3 weeks of the semester) can be organized (in case of a mutual agreement) in the form of self-study, where students solve the assigned examples independently as a substitute for present lecture, i.e. at their own pace at any time during the week. In this case, individual consultations would be possible during the lecture time. Everything will be specified in the introductory classes and during the semester, according to the progress and needs of the enrolled students.
Information on options and tools for self-study or combined study:
- Moodle tools are ready and available.
- The materials are shared in Moodle, ev. Moodle is available in Moodle, or by sharing Google Disc folders. Examples and learning data are also available in Moodle.
- Students have at their disposal mainly instructional and demonstration videos containing both the basic explanation of the topic and the explanation and solution procedure of the model examples. This allows you to work at your own pace and also to revisit issues already covered. In addition, brief texts, links to online resources, presentations and solved and unsolved examples are provided for study. For the combined form of learning, live online webinars are organised or can be arranged individually, during which specifics will be added to the pre-delivered tutorial video, problems explained, additional procedures demonstrated live, and students can be consulted live on their procedures and solutions. This tool will also be used in the combined form of study for consultation or when students need it.
- Any changes during the semester necessitated by serious circumstances will be discussed with students, ev. they will be communicated to the students with an explanation (primarily using the e-mail registered in SIS and the discussion forum in Moodle).
During the semester, lectures and exercises prepared for students in the combined form are available for the present students as well (recommended e.g. in case of absence or interest in repeating and practicing or deepening a topic), students of the combined form can attend the present lectures too (note only the dates when present classes may not be held).
Detailed and up-to-date information on the course and teaching - see Moodle.
Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, RNDr., Ph.D. (28.08.2024)
Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, RNDr., Ph.D. (05.10.2021)
Požadavky ke zkoušce -
Závěrečné hodnocení se skládá ze dvou částí:
1.Průběžná práce zahrnuje v Moodle zadávané dílčí úkoly založené na látce probrané při výuce s využitím vlastních nebo dodaných dat. Zadání i odevzdání probíhá zásadně v prostředí Moodle. Splnění úkolu, jeho úplnost a kvalita bude hodnoceno body od 0 do 100 (v Moodle). Termín odevzdání jednotlivých úkolů je 2 týdny od jejich zadání v Moodle (přesné datum je vždy specifikováno v Moodle). Odložení plnění (v případě nemoci nebo jiných závažných okolností) lze domluvit individuálně a (pokud to jde) před uplynutím původně stanovené lhůty pro odevzdání.
2. Semestrální projekt představuje vypracování ucelené analýzy vlastních demografických dat v prostředí SAS. Jedná se o základní popisnou statistiku datových souborů, proměnných a vztahů mezi nimi vč. odpovídajících výstupů (tabulek nebo grafů). Cílem je adekvátní výběr metod ze všech probraných v rámci semestru, které jsou vhodné pro studenty nadefinované cíle vlastní práce. Výsledek semestrálního projektu je odevzdáván elektronicky v prostředí Moodle nebo mailem ve formě posteru A3, který je (v případě možnosti) prezentován ve studentské posterové sekci mezinárodní konference Young Demogrpahers.
V případě kombinované formy studia je průběžná práce nahrazena úspěšným absolvováním stanoveného online kurzu SAS - úvod do programování nebo vyšší náročnost. Informace o kurzu a přstupu do něj jsou aktualizovány v Moodle. Pro zápis do online kurzu SAS je třeba mít fakultní e-mail. I v kombinované formě studia se vypracovává semestrální projekt.
Detailní a aktuální informace - viz Moodle
Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, RNDr., Ph.D. (29.08.2024)
The final evaluation consists of two parts:
1. Continuous work includes Moodle assignments based on the material covered in class, using your own or supplied data. The assignment and submission is done principally in Moodle. The completion, completeness and quality of the assignment will be assessed with a score from 0 to 100 (in Moodle). The deadline for submission of each assignment is 2 weeks from the date of submission in Moodle (the exact date is always specified in Moodle). Postponements (in case of illness or other serious circumstances) can be arranged individually and (if possible) before the original submission deadline.
2. The semester project is a comprehensive analysis of own demographic data in SAS environment. It is a basic descriptive statistics of data sets, variables and relationships between them, including corresponding outputs (tables or graphs). The goal is to adequately select methods from all the methods discussed during the semester that are appropriate for the students' defined goals for their own work. The result of the semester project is submitted electronically in the Moodle environment or by e-mail in the form of an A3 poster, which is (if possible) presented in the student poster session of the international conference Young Demogrpahers.
In case of combined form of the study, continuous work is replaced by successful completion of a specified online course SAS - Essential Programming or higher. Information about the course and access to it is updated in Moodle. A faculty email is required to enroll in the online SAS course. Even in the combined form of study, a semester project is needed.
Detailed and up-to-date information - see Moodle
Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, RNDr., Ph.D. (29.08.2024)
Sylabus -
1) Úvod k software SAS – výhody tohoto sw, možné využití, pracovní prostředí, knihovny, instalace sw, Akademický program, zdroje informací, práce s manuálem, help
2) Programovací proces, typy souborů v SAS, vytváření knihoven, možnosti importu dat (IMPORT, EXPORT, LIBREF)
3) Data step, procedury, základní principy psaní kódu, poznámkování kódu, proc PRINT, proc CONTENTS
4) Vytváření knihoven, načítání dat, práce s datovými soubory, diagnostika chyb, vzorové příklady a vzorová data v SAS
11) Procvičení, možnosti rozšíření jednotlivých procedur
12) Dokončení semestrálního projektu
POZOR!!!!!! Výuka v prvním týdnu semestru je nahrazena účastí studentů na přednáškách zahraničních přednášejících na katedře: https://www.natur.cuni.cz/geografie/demografie-a-geodemografie/aktuality/prednasky-vyznamnych-zahranicnich-hostu Doporučujeme účast na všech přednáškách v prvním týdnu výuky.
Bližší informace a materiály - viz Moodle
Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, RNDr., Ph.D. (29.08.2024)
1) Introduction to the SAS software
2) Types of files, libraries, data import (IMPORT, EXPORT, LIBREF)
3) Data step, procedures, basic principles of coding, proc PRINT, proc CONTENTS
4) Basic work with data files
5) Proc MEANS, Proc UNIVARIATE
6) WHERE, IF, ELSE, OUTPUT
7) Work with data files – SET, MERGE, SORT, DROP, KEEP
8) Proc TABULATE, Proc FREQ, option BY
9) Proc CORR
10) Graphical outputs – PLOT, TITLE, FOOTNOTE etc.
11) Enrichment of the previous procedures
12) Finishing of the semestral project
Lecture in the first week of the semestre is replaced by: https://www.natur.cuni.cz/geografie/demografie-a-geodemografie/aktuality/prednasky-vyznamnych-zahranicnich-hostu
More info in Moodle.
Poslední úprava: Hulíková Tesárková Klára, RNDr., Ph.D. (29.08.2024)
