Pravděpodobnost a matematická statistika II - JEB012

• Anglický název: Probability Theory and Statistics II
• Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2010
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://samba.fsv.cuni.cz/~visek/statistika/ (handouts in english - beamer-handouts version of lectures)
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: prof. RNDr. Jan Ámos Víšek, CSc.; Ing. Monika Hollmannová
• Prerekvizity : JEB011

Anotace

čeština

Kurs navazuje na Pravděpodobnost a matematická statistika I, jehož absolvování je podmínkou zápisu. Studenti se seznámí se základními statistickými postupy při zpracování dat. Pozornost bude věnována zejména pojmům: náhodný výběr, různé typy odhadů a jejich vlastnosti, testování hypotéz, studentovy testy, Fisher-Cochranova věta, první nahlédnutí do robustní statistiky.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

This course follows the course Probability Theory and Mathematical Statistics I (that course is required for selecting this one). Participants obtain an information about basic statistical methods and notions: random sample, various types of estimators and their properties, testing the hypotheses, Student§s tests, Fisher-Cochran theorem, very first look at robust staistics.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Cíl předmětu

čeština

Aplikovat teorii pravděpodobnosti, studovanou v zimním semestru, k seznámení se se základními pojmy statistiky, které jsou potřebné k pozdějšímu studiu ekonometrie.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

To aply the theory of probability, studied in the winter term, to become familiar with basic notions of estimation of parameters and testing statistical hypotheses which are crucial for study of econometrics.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Literatura

čeština

Andel, J. Matematicka statistika, Praha 1978

Hatle, J.- Likes, J. : Zaklady poctu pravdepodobnosti a statistiky, 1972

Lachout, P. (1998): Teorie Pravd?podobnosti. Nalkladatelství University Karlovy, Praha, 1998.

Rao, C.R.: Linearni metody statisticke indukce a jejich aplikace. Praha, 1978

Breiman, L. (1968): Probability, Addison-Wesley Publishing Company, London 1968.

Lehmann, E. L. (1998): Theory of Point Estimation (Springer Texts in Statistics)

Lehmann, E. L. (1998): Testing Statistical Hypotheses, (Springer Texts in Statistics).

Rao, R. C. (1973): Linear Statistical Inference and Its Applications. New York: J.Wiley and Sons.

Vajda, I. (1989): Theory of Statistical Inference and Information. Dordrecht: Kluwer Academic Publication.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Breiman, L. (1968): Probability, Addison-Wesley Publishing Company, London 1968.

Lehmann, E. L. (1998): Theory of Point Estimation (Springer Texts in Statistics)

Lehmann, E. L. (1998): Testing Statistical Hypotheses, (Springer Texts in Statistics).

Rao, R. C. (1973): Linear Statistical Inference and Its Applications. New York: J.Wiley and Sons.

Vajda, I. (1989): Theory of Statistical Inference and Information. Dordrecht: Kluwer Academic Publication.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Metody výuky

čeština

Přednáška doplněna semináři.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Lectures with seminars.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Vypracování esejů - domácích úkolů ze seminářů a absolvování testů k získání kreditů.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Writing reports - homeworks from seminars and passing tests for credits.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Sylabus

čeština

Bodové odhady, jejich vlastnosti (nestrannost, (odmocnina z n)-konsistence, asymptotická normalita, eficience, Rao-Cramerova veta), testování hypotéz (základní pojmy, Neyman-Pearson lemma, studentovy testy, Fisher-Cochran teorem), robustní statistika.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Point estimation and properties of estimators (unbiasedness, (root n)-consistency, asymptotic normality, efficiency, Rao-Cramer theorem, Student?s tests, Fisher-Cochran theorem), robust statistics.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Vstupní požadavky

čeština

Absolvování matemaiky (JEB005 a 006) a statistiky (JEB011).

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Passing mathematics (JEB005 a 006) and statistics (JEB011).

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)