Introduction to python for pharmacists - GDZPY01

• Anglický název: Introduction to python for pharmacists
• Zajišťuje: Katedra biofyziky a fyzikální chemie (16-16110)
• Fakulta: Farmaceutická fakulta v Hradci Králové
• Platnost: od 2023
• Semestr: oba
• Body: 0
• E-Kredity: 0
• Způsob provedení zkoušky: ústní
• Rozsah, examinace: 0/1, Zk [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen); letní:neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy; předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Eugen Hruška, Ph.D.

Anotace

čeština

Cílem tohoto kurzu je naučit základy programovacího jazyka python, který je důležitý pro farmaceutické prostředí. Důraz je kladen na praktické dovednosti spojené s načítáním dat, jejich zpracováním, tvorbou grafů a vizualizací a běžnými přístupy k analýze dat.

Poslední úprava: Dršatová Dita, Mgr. (17.08.2023)

angličtina

This course aims to teach the basics of the python programming language relevant in pharmaceutical settings. The focus is on practical skills connected to data loading, data processing, creation of graphs and visualizations, and common data analysis approaches.

Poslední úprava: Dršatová Dita, Mgr. (17.08.2023)

Literatura

čeština

Doporučená:

• Nash, Jessica A. et al. MolSSI Education: Empowering the Next Generation of Computational Molecular Scientists. Computing in Science & Engineering 24.3 (2022): 72-76. https://education.molssi.org/resources.html

Poslední úprava: prepocet_literatura.php (19.09.2024)

angličtina

Recommended:

• Nash, Jessica A. et al. MolSSI Education: Empowering the Next Generation of Computational Molecular Scientists. Computing in Science & Engineering 24.3 (2022): 72-76. https://education.molssi.org/resources.html

Poslední úprava: prepocet_literatura.php (19.09.2024)

Sylabus

čeština

1) obecné principy pythonu, proměnné, funkce, jupyter notebook
2) načítání dat pomocí pandas
3) vytváření grafů pomocí matplotlib
4) hierarchické shlukování v pythonu
5) snížení dimenze dat pomocí PCA v pythonu
6) lineární regrese a strojové učení v pythonu
7) vizualizace molekul v pythonu

Poslední úprava: Dršatová Dita, Mgr. (21.08.2023)

angličtina

1) general principles of python, variables, functions, jupyter notebook

2) data loading with pandas

3) creating graphs with matplotlib

4) hierarchical clustering in python

5) dimension reduction with PCA in python

6) linear regression and machine learning in python

7) visualizing molecules in python

Poslední úprava: Dršatová Dita, Mgr. (17.08.2023)