Statistika v Bioanalytických Aplikacích se zabývá klasickými a moderními statistickými metodami populárními ve farmaceutickém výzkumu. Studenti se seznámí se základními statistickými postupy a výslednou interpretaci výsledků a s dalšími postupy nabízenými softwarem GraphPad, ve kterém jsou procvičeny konkrétní příklady z farmacie a příbuzných oblastí.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Statistics in Bioanalytical Applications deals with classical and modern statistical methods popular in pharmaceutical research. Students will become familiar with basic statistical procedures and the resulting interpretation of results and with other procedures offered by the GraphPad software, in which specific examples from pharmacy and related fields are practiced.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Podmínky zakončení předmětu -
Predmet je zakoncen zapoctem a zkouskou. Zapocet, ktery je podminkou ke zkousce, spociva v provedeni statistickych analyz pred PC v programu GraphPad. Analyzy jsou analogicke k analyzam probranym na seminarech.
Zkouška má pouze písemnou část – otázky z teorie probírané na všech přednáškách a seminářích. Jde o obecné teoretické znalosti, žádné detaily ani matematická odvození nejsou vyžádana. 12 testových otázek (4 nabídnuté odpovědi, jen 1 z nich správně), alespoň na 6 je třeba odpovědět správně pro úspěšné složení zkoušky a pro známku „dobře“ (3). Pro známku „velmi dobře“ (2) je třeba odpovědět správně alespoň na 8 otázek. Pro známku „výborně“ (3) je třeba odpovědět správně alespoň na 10 otázek. Doba na vypracování je 40 min.
Každý student má právo na 3 pokusy.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
The subject ends with a credit test and an exam.The credit test, which is a condition for the exam, consists in performing statistical analyzes in front of a PC in the GraphPad program.The analyzes are analogous to the analyzes discussed in the seminars. The exam has only a written part - questions from the theory discussed at all lectures and seminars.This is general theoretical knowledge, no details or mathematical derivations are required.12 test questions (4 offered answers, only 1 of them correct), at least 6 must be answered correctly to pass the exam and get a "good" grade (3).At least 8 questions must be answered correctly for a grade of "very good" (2).At least 10 questions must be answered correctly for a grade of "excellent" (3).The processing time is 40 min. Each student has the right to 3 attempts.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
Literatura -
Doporučená:
Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
Box, George E. P. Hunter, J. Stuart Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)
Obligatory:
Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
Box, George E. P. Hunter, J. Stuart Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (01.10.2024)
Sylabus -
Sylabus predmetu:
- popisná statistika pro kvantitativní a kvalitativní data a jejich vizualizace
- normální a lognormální rozdělení, testy (log)normality, qq-grafy
- t-testy a neparametrické protějšky
- ANOVA, jedno- a dvoucestné a neparametrické protějšky
- prokládání křivek pro modely nelineárních agonistů/inhibitorů
- jednoduchá a vícenásobná lineární regrese
- jednoduchá a vícenásobná logistická regrese
- analýza typu survival
- Chí-kvadrát a exaktní Fisherův test
- Korelační koeficient a autokorelace
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
- descriptive statistics for quantitative and qualitative data and their visualization
- normal and lognormal distribution, tests of (log)normality, qq-plots
- curve fitting for nonlinear agonist/inhibitor models
- simple and multiple linear regression
- simple and multiple logistic regression
- survival analysis
- t-tests and nonparametric counterparts
- ANOVA, one- and two-way and nonparametric counterparts
- Chi-square and exact Fisher test
- Correlation coefficient and autocorrelation
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2024)
