|
|
|
||
Aplikovaná Statistika se zabývá základními statistickými metodami používanými ve farmacii. Dává přehled nejběžnějších statistických testů a metod, přičemž důraz je kladen na výběr správného typu statistického testu a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí se základními statistickými funkcemi v běžném softwaru (především v Excelu, předpokládá se i stručný úvod do GraphPadu) pomocí konkrétních příkladů z farmacie a příbuzných oblastí.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)
|
|
||
Podmínkou udělení zápočtu je splnění následujících podmínek:
1. Aktivní účast na všech cvičeních – v případě absence je nutné donést omluvenku od lékaře. 2. Úspěšné absolvování zápočtového testu. Pro úspěšné absolvování testu je třeba uspokojivě splnit všechny zadané pokyny. Každý student má právo na 3 pokusy.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)
|
|
||
Doporučená:
Poslední úprava: prepocet_literatura.php (19.09.2024)
|
|
||
Učitele vedou semináře. Konzultace možná na základě osobního, telefonického nebo emailového objednání. Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)
|
|
||
Předmět není ukončen zkouškou. Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)
|
|
||
Úvod, základní pojmy z teorie pravděpodobnosti Vznik a význam statistiky, popisná a matematická (induktivní) statistika, použití ve farmacii. Pravděpodobnost - vybrané pojmy důležité pro statistiku a její pochopení. Nejběžnější parametry statistických souborů. Základní rozdělení Normální rozdělení a centrální limitní efekt. T-rozdělení, vzorkování a statistická nezávislost, korelace. Chi-kvadrát a F-rozdělení. Úvod do testování hypotéz Referenční distribuce, jedno- a dvoustranné testy, randomizace a permutační testy. Z-test a různé typy t-testů, F-test o shodě rozptylů, chi-kvadrát test dobré shody (Pearsonův chi-kvadrát test). Intervalové odhady parametrů Idea nejužívanějších intervalových odhadů. Vztah intervalových odhadů k testům hypotéz. ANOVA Analýza rozptylu pro jeden a více faktorů. Rozložení variability pomocí různých typů součtů kvadrátů (tabulka typu ANOVA). Regresní modely Jejich smysl a možnosti použití. Lineární regrese a logistická regrese. Neparametrické metody Principy a způsob jejich použití, vybrané metody (intervalové odhady a testy hypotéz), jejich aplikace a interpretace výsledků. Rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxonův test, Kruskal-Wallis test. Shrnutí - plánování statistického šetření Výběr metody, ověření předpokladů, stanovení rozsahu výběrového souboru a vztah k statistické síle, vylučování odlehlých hodnot, prezentace výsledků. Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)
|
|
||
Duintjer Tebbens, J. , Aplikovaná Statistika, kurz Moodle, Univerzita Karlova, farmaceutická fakulta, Katedra biofyziky a fyzikální chemie, http://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=5617 Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)
|