|
|
|
||
Pokročilá Statistika se zabývá klasickými a moderními statistickými metodami populárními ve farmaceutickém výzkumu. Předpokládá se zkušenost se základními statistickými postupy a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí s dalšími postupy nabízenými softwarem GraphPad, ve kterém jsou procvičeny konkrétní příklady z farmacie a příbuzných oblastí.
Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (19.09.2022)
|
|
||
Predmet je zakoncen zapoctem, ktery spociva v provedeni statistickych analyz pred PC v programu GraphPad. Analyzy jsou analogicke k analyzam probranym na seminarech. Každý student má právo na 3 pokusy. Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (19.09.2022)
|
|
||
Povinná:
Poslední úprava: prepocet_literatura.php (19.09.2024)
|
|
||
Seminare probihaji pred PC pomoci programu GraphPad. Studenti samostatne pocitaji priklady. Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (11.10.2021)
|
|
||
Predmet nepredpoklada absolvovani zkousky. Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (19.09.2022)
|
|
||
Opakování základních pojmů Popisná a matematická (induktivní) statistika. Nejběžnější parametry statistických souborů. Normální rozdělení a centrální limitní efekt. T-, Chi-kvadrát- a F-rozdělení. Vzorkování a statistická nezávislost, korelace. Základní testy, intervaly spolehlivosti Z-test a různé typy t-testů, F-test o shodě rozptylů. Jedno- a dvoustranné testy, ANOVA pro jeden a více faktorů. Rozložení variability pomocí různých typů součtů kvadrátů. Intervaly spolehlivosti a jejich vztah k testům hypotéz. Regresní modely Jejich smysl a možnosti použití. Lineární regrese a logistická regrese. Multivariate modely. Survival analysis, Cox modely. Testy pro kvalitativní proměnné Chi-kvadrát test dobré shody (Pearsonův chi-kvadrát test). Dummy coding pro lineární a logistickou regresi. Párování Párování, randomizace, (randomizované) blokování. Neparametrické metody Použití neparametrických metod. Permutační testy, Fisherův exaktní test, rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxonův test, Kruskal-Wallis test, Friedlandův test. Klasifikační úlohy Shlukování, (lineární) diskriminační analýza. Plánování experimentů Design of Experiments (DoE), faktoriální design, PCA, statistická síla. Zpracování výsledků Ověření předpokladů, vylučování odlehlých hodnot, missing values, meta-analýzy. Poslední úprava: Duintjer Tebbens Erik Jurjen, doc. Dipl.-Math., Ph.D. (19.09.2022)
|