PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Strukturní analýza přírodních látek - GAPL013
Anglický název: Structural Analysis of Natural Compounds
Zajišťuje: Katedra farmakognozie a farmaceutické botaniky (16-16230)
Fakulta: Farmaceutická fakulta v Hradci Králové
Platnost: od 2024
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 6
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:písemná
Rozsah, examinace: zimní s.:14/42, Zk [HS]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: prof. Ing. Lucie Cahlíková, Ph.D.
Anotace
Předmět Strukturní analýza přírodních látek je určený k prohloubení znalostí spektrálních metod, které se k identifikaci přírodních látek používají (MS, NMR, IR, UV, chiroptické metody, …). Důraz bude kladen zejména na praktické využití těchto znalostí, zejména pak na rozbor NMR spekter. Strukturní analýza přírodních látek je předmět navazující na předměty Metody identifikace přírodních látek I a II., předpokládá se tedy zvládnutí vyučované teorie v těchto předmětech. Tento předmět připravuje studující na charakteristiky vypracování závěrečné práce spojené s oborem strukturní analýza, stejně jako na budoucí kariéru.
Poslední úprava: Křoustková Jana, PharmDr., Ph.D. (25.01.2025)
Podmínky zakončení předmětu

Podmínky pro udělení zkoušky

Aktivní účast na seminářích (maximálně jedna omluvená absence).

Vypracování zadaných úkolů na seminářích.

Písemná zkouška s limitem pro úspěšné zakončení 60 % z maximálního počtu bodů. Otázky jsou jak otevřené (k doplnění), tak i kvízového charakteru (jedna odpověď správná).

Poslední úprava: Křoustková Jana, PharmDr., Ph.D. (25.01.2025)
Literatura

Povinná:

  • . . In Waisser, Karel, Pour, Milan. Fyzikální metody organické chemie . Praha: Karolinum, 2016, s. -. ISBN 978-80-246-3097-7..

Doporučená:

  • . . In Dračínský, Martin. NMR spektroskopie pro chemiky . Praha: Knihovna chemie Přírodovědecké fakulty UK, 2021, s. -. ISBN 978-80-7444-085-4..
  • . . In Silverstein, Robert M. Webster, Francis X. Kiemle, David J.. Spectrometric identification of organic compounds . New York: Wiley, 2005, s. -. ISBN 0-471-42913-9..

Poslední úprava: Křoustková Jana, PharmDr., Ph.D. (25.01.2025)
Metody výuky

Přednášky

Teoretická příprava k seminářům.

Semináře

Rozbor spektrálních dat, identifikace struktur látek zejména pomocí NMR spektroskopie.

Poslední úprava: Křoustková Jana, PharmDr., Ph.D. (25.01.2025)
Požadavky ke zkoušce

Písemná zkouška s limitem pro úspěšné zakončení 60 % z maximálního počtu bodů. Otázky jsou jak otevřené (k doplnění), tak i kvízového charakteru (jedna odpověď správná).

Poslední úprava: Křoustková Jana, PharmDr., Ph.D. (25.01.2025)
Sylabus

Teoretická část – přednášky

Pokročilé metody nukleární magnetické rezonance pro strukturní analýzu přírodních látek

Chiroptické metody

Strukturní analýza zaměřená na identifikaci chirálních látek

Rozbor dat v literatuře

Kvantové výpočty ve strukturní analýze

 

Praktická část – semináře

Důrazem na výběr volby jednotlivých experimentů pro individuální příklady přírodních látek

Interpretace 1D a 2D NMR dat

Interpretace MS, UV, IR, ECD dat

Poslední úprava: Křoustková Jana, PharmDr., Ph.D. (25.01.2025)
Studijní opory

Studijní materiály uvedené na intranetu fakulty. Doplňující materiály dostupné na webové aplikaci NMR Challenge.

Poslední úprava: Křoustková Jana, PharmDr., Ph.D. (25.01.2025)
Výsledky učení

  

Studující na základě získaných znalostí a dovedností

·       definují význam strukturní analýzy jako oboru

·       orientují se v nástrojích strukturní analýzy

·       jsou schopni samostatně navrhnout postup identifikace struktur přírodních látek

·       interpretují získaná data (zejména ta z NMR analýzy)

·       vyhodnotí, zda použité metody a z nich získaná data jsou dostačující k charakterizaci dané látky

·       vyhledají dostupná relevantní data v odborné literatuře

·       kriticky hodnotí experimentální data v porovnání s daty v odborné literatuře

Poslední úprava: Cahlíková Lucie, prof. Ing., Ph.D. (28.02.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK