PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Introduction to Medical Informatics - FV059
Anglický název: Introduction to Medical Informatics
Zajišťuje: Ústav lékařské biofyziky (15-170)
Fakulta: Lékařská fakulta v Hradci Králové
Platnost: od 2023
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Počet nekontaktních hodin: 24 [hodiny/semestr]
Rozsah, examinace: letní s.:0/6, Z [HS]
Počet míst: 40
Minimální obsazenost: 5
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: MUDr. Vladimír Mašín, Ph.D.
Patří mezi: General medicine - ELECTIVE subjects
Prerekvizity : {Malá skupina pro #FV059}
Neslučitelnost : FG50044
Záměnnost : FG50044
Je neslučitelnost pro: FG50044
Je záměnnost pro: FG50044
Anotace - angličtina
Poslední úprava: Kateřina Kubečková (09.01.2024)
The aim of this subject is to introduce students to the basic tools and methods used in informatics, with a special regard to its medical applications. The main focus of the subject will be on clarification of the principles of the contemporary medical devices (image and biosignal processing, data transmissions, structuring of information), and on acquiring basic skills in working with electronic medical documentation (optimal structuring of documentation, applications of structured documentation in production of documents derived from medical documentation, such as medical reports or various forms).
Požadavky ke zkoušce - angličtina
Poslední úprava: Kateřina Kubečková (09.01.2024)

Credit:

To pass an e-learning course.

Sylabus - angličtina
Poslední úprava: Kateřina Kubečková (18.04.2024)

Lecturers:

  • doc. Ing. Josef Hanuš, CSc.
  • MUDr. Vladimír Mašín, Ph.D.
  • RNDr. Jiří Záhora, Ph.D.

Practical courses:

  1. Introduction – history and terminology of informatics
  2. Data and information, their properties and methods of their processing (e-learning)
  3. Data processing tools (e-learning)
  4. Mathematical modeling in medicine  (e-learning)
  5. Experts systems, artificial intelligence (e-learning)
  6. Biosignal processing and analysis in medicine (e-learning)
  7. Image processing and analysis in medicine (e-learning)
  8. Telemedicine (e-learning)
  9. Electronic health records (e-learning)
  10. Examples of structured medical documentation
Literatura - angličtina
Poslední úprava: Kateřina Kubečková (09.01.2024)
  1. Coiera E.: Guide to Health Informatics, 3rd Edition, CRC Press, London 2015
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK