PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Biostatistika - CPHBS1
Anglický název: Biostatistics
Zajišťuje: Ústav epidemiologie a biostatistiky 3. LF UK (12-EPID)
Fakulta: 3. lékařská fakulta
Platnost: od 2022
Semestr: letní
Body: 4
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:30/15, Z+Zk [HS]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: doc. RNDr. Marek Petráš, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Zdravotnické obory > Teoretické předměty
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Předmět je vyučován v bakalářském studijním programu Specializace ve zdravotnictví - Obor: Veřejné zdravotnictví v 1. ročníku. Základní statistické pojmy, statistické šetření, sběr a záznam statistických dat, statistické třídění, grafické znázornění dat, statistické ukazatele, ukazatele variability, základy pravděpodobnosti, teoretické rozložení, statistické odhady, testování hypotéz, závislost znaků, zdravotní ukazatele, statistické studie.
Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)
Cíl předmětu -

Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví. Sekundárním cílem je ukázat využití počítačů pro aplikaci statistických metod.

Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)
Podmínky zakončení předmětu

Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku.

Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)
Literatura -

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)
Metody výuky -

přednášky, praktická cvičení na počítačích

Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)
Požadavky ke zkoušce
Zkouška probíhá ústně, přičemž otázky vychází z okruhů které jsou shodné se SYLABEM předmětu.
Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)
Sylabus -

1) Předmět statistiky.

Co je to statistika,historie,význam statistiky ve zdravotnictví, jaké jevy lze považovat za hromadné a náhodné.

2) Základní statistické pojmy.

Deskriptivní a induktivní statistika, induktivní a deduktivní způsob uvažování, základní soubor, náhodný výběr.

3) Statistické šetření

Etapy statistického šetření, hlavní zásady, stanovení cíle výzkumu, základní metodické požadavky.

4) Sběr a záznam statistických údajů, statistické třídění

Prameny statistických dat, chyby náhodné a systematické, kvantitativní údaje,kvalitativní údaje, kombinační tabulky

5) Grafické znázornění dat

Typy grafů, histogram, polygon, výsečový graf, kartogram?

6) Statističtí ukazatelé

Rozložení četností, ukazatelé polohy, aritmetický průměr, medián, modus, vztahy mezi nimi, relativní ukazatelé

7) Ukazatelé variability

Variační šíře, rozptyl, směrodatná odchylka, střední chyba průměru, variační koeficient, kvantily.

8) Základy pravděpodobnosti

Zavedení pojmu pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobnosti, pravidla pro počítání

9) Teoretické rozložení

Frekvenční křivka, pravděpodobnostní funkce, parametry základního souboru, normální a binomické rozložení.

10)+11) Statistické testy a odhady

Statistické odhady,bodové a intervalové, testování hypotéz, testy hypotéz o průměru

12) Závislost znaků

Závislost kvantitativních znaků, kvalitativních, korelace, Chí-kvadrát test dobré shody.

13) Zdravotní ukazatelé

Statistické sledování zdravotního stavu, ukazatelé nemocnosti, úmrtnostní tabulky, standardizace, mezinárodní klasifikace nemocí.

14) Demografická statistika -pohyb obyvatelstva

15) Statistické studie

Příklady konkrétních statistických studií.

Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (27.05.2008)
Vstupní požadavky

Znalost středoškolské matematiky a základy práce s počítačem (EXCEL).

Poslední úprava: Hynčica Viktor, Mgr. (17.09.2017)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK