Základy statistiky - B02797

• Anglický název: Basic statistics
• Zajišťuje: Klinika rehabilitačního lékařství 1. LF UK a VFN (11-00640)
• Fakulta: 1. lékařská fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• Body: 1
• E-Kredity: 1
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/0, Z+Zk [HT]
• Rozsah za akademický rok: 15 [hodiny]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Vysvětlení: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
• Poznámka: nutno dodat lékařské potvrzení; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
• Atributy: Ergoterapie; Fyzioterapie
• Prerekvizity : B02120

Anotace

Základy práce s náhodnými veličinami. Teorie pravděpodobnosti jako teoretický model pro situace závislé na náhodě. Matematická statistika jako nástroj pro zpracování experimentálních dat ovlivněných náhodným dějem. Úloha statistika při plánování, vyhodnocení a interpretaci výsledků experimentu.

Poslední úprava: Rogalewicz Vladimír, doc. Mgr., CSc. (17.02.2019)

Cíl předmětu

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy statistiky.

Poslední úprava: Kohútová Vladislava, Ing. (22.04.2020)

Podmínky zakončení předmětu

Předmět je vyučován jako 5 tříhodinových bloků. K ukončení předmětu je nutná účast alespoň na 4 blocích a úspěšné splnění závěrečného testu.

Zápočet bude udělen za aktivní účast na výuce.

Zkouška: Zkouškový test je složen z 20 multiple-choice otázek. Na každou otázku existuje právě jedna správná odpověď. K úspěšnému ukončení předmětu se požaduje minimálně 11 správných odpovědí.  

Poslední úprava: Vondrová Kateřina, Mgr. (19.02.2020)

Literatura

Povinná literatura:

[1] Gibilisco, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009

Doporučená literatura:

[2] Rogalewicz V.: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Skriptum ČVUT, 2. vydání, 2007.
[3] http://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/
[4] http://mathonline.fme.vutbr.cz/        (kurz Matematika IV)

Poslední úprava: Rogalewicz Vladimír, doc. Mgr., CSc. (17.02.2019)

Sylabus

Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti.

Náhodné veličiny.

Popis diskrétních a spojitých náhodných veličin, jejich rozdělení, základní charakteristiky.

Kvantily.

Základy statistického uvažování.

Populace a výběr.

Bodové odhady parametrů.

Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.

Testování statistických hypotéz.

Testy o parametrech normálního rozdělení.

Testy dobré shody. Neparametrické testy.

Poslední úprava: Kolářová Jana (19.02.2020)