PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Základy statistiky v Excelu - AISV5952
Anglický název: Basics of statistics in Excel
Zajišťuje: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/4, Z [DS]
Počet míst: neurčen / neomezen (15)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. David Jiří Šlosar
Vyučující: Mgr. David Jiří Šlosar
Třída: A – Mezioborová nabídka VP: Informace a nová média
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. David Jiří Šlosar (08.12.2022)
Cílem předmětu je seznámit studující se základy statistiky.
Podrobně budou probrány témata popisné statistiky (průměr, medián, typy rozložení dat, četnosti atd.). Důraz bude kladen na praktickou aplikaci.
Absolventi získají schopnost použití základních statistických metod a interpretace výsledků.

Microsoft Excel je zvolen jako nástroj pro aplikaci statistiky. Součástí kurzu je úvod do práce s tabulkovým procesorem, import dat, jejich kontrola, výpočty nad nimi a vizualizace. Probrány budou relevantní funkce, jejich řetězení, práce s většími balíky data automatizace úkonů.

V případě opětovného nařízení distanční výuky bude využíváno online platformy Zoom.

Od účastníků kurzu se očekává, že budou na hodinách pracovat na vlastních notebookách s nainstalovaným Microsoft Excel (verze 2010 a vyšší). Je možné použít i Office 365 dostupný pod fakultní licencí https://office.ff.cuni.cz/
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: Mgr. David Jiří Šlosar (08.12.2022)

Atestace je formou seminární práce.

1. Nalezení alespoň 80 % chyb v podkladových souborech, vypracování jejich dokumentace spolu s popisem opravy.

2. Správné vypracování alespoň 10 z 12 zadaných úkolů nad podkladovými soubory. Zaslání souboru s vyhotoveným zadáním.

 

 

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK