Umělá inteligence a filosofie - AFSV00433

• Anglický název: Artificial Intelligence and Philosophy
• Zajišťuje: Ústav filosofie a religionistiky (21-UFAR)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2024 do 2024
• Semestr: letní
• Body: 0
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Z [HT]
• Počet míst: neomezen / neurčen (40)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. Mgr. Ing. Miroslav Vacura, Ph.D.
• Vyučující: doc. Mgr. Ing. Miroslav Vacura, Ph.D.

Anotace

čeština

Kurz se zabývá propojením teoretických základů umělé inteligence s klíčovými otázkami filosofie mysli, epistemologie a etiky. Úvodní část kurzu se věnuje vymezení pojmu umělé inteligence, Turingovu stroji a Turingovu testu. Dále se zkoumají různé přístupy k umělé inteligenci, včetně symbolické AI a standardního modelu lidské mysli. Kurz rozebírá biologická východiska současné umělé inteligence, konekcionistické modely umělé inteligence, umělé neuronové sítě a hluboké učení. Filosofická část zahrnuje problematiku syntaxe a sémantiky ve vztahu k Čínskému pokoji Johna Searla, komputační teorii mysli a funkcionalismus. Důraz je kladen na sociální aspekty umělé inteligence a její dopady na etické a politické otázky. Dále se kurz zabývá etickými dilematy, jako je Trolley problem a rozhodování autonomních systémů, a tématy transparentnosti, odpovědnosti a zaujatosti. Studenti se seznámí s pokročilou umělou inteligencí a konceptem superinteligence, včetně její otázky její bezpečnosti. Na závěr se probírá vztah umělé inteligence k modelům reality, ontologiím a teoriím kategorií ve filosofii a AI.

Poslední úprava: Vacura Miroslav, doc. Mgr. Ing., Ph.D. (02.02.2025)

angličtina

This course explores the intersection of artificial intelligence and key philosophical domains, including the philosophy of mind, epistemology, and ethics. The introductory section defines the concept of artificial intelligence, the Turing machine, and the Turing test. It also examines various approaches to AI, such as symbolic AI and the standard model of the human mind.
The course further delves into the biological foundations of contemporary AI, connectionist models, artificial neural networks, and deep learning. The philosophical segment addresses critical issues, including the distinction between syntax and semantics in relation to John Searle's Chinese Room argument, the computational theory of mind, and functionalism. Special attention is given to the societal impact of AI, particularly its ethical and political implications.
In addition, the course explores ethical dilemmas such as the Trolley Problem and decision-making in autonomous systems, alongside discussions on transparency, accountability, and bias in AI. Students will also be introduced to advanced artificial intelligence and the concept of superintelligence, with a focus on its potential risks and safety concerns. Finally, the course examines AI's relationship to models of reality, ontologies, and category theories in both philosophy and artificial intelligence.

Poslední úprava: Vacura Miroslav, doc. Mgr. Ing., Ph.D. (02.02.2025)

Podmínky zakončení předmětu

Seminární práce a pohovor nad ní.

Poslední úprava: Vacura Miroslav, doc. Mgr. Ing., Ph.D. (02.02.2025)

Literatura

S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence. A Modern Approach. 3rd ed. Pearson 2016.

N. Bostrom. Superinteligence. Praha: Prostor 2017.

J. Landgrebe, B. Smith. Why Machines Will Never Rule the World: Artificial Intelligence without Fear. Routledge 2022.

F. Tvrdý. Turingův test. Togga 2014.

M. Tegamrk. Život 3.0 – Člověk v éře umělé inteligence, Argo/Dokořán, Praha 2020.

M. Coeckelbergh. Etika umělé inteligence. Filosofia 2023.

M. Coeckelbergh. The Political Philosophy of AI: An Introduction. Polity, 2022.

Poslední úprava: Vacura Miroslav, doc. Mgr. Ing., Ph.D. (02.02.2025)