Zpracování signálů - AFO530008

• Anglický název: Signal Processing
• Zajišťuje: Fonetický ústav (21-FU)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Ing. Tomáš Bořil, Ph.D.

Anotace

V předmětu si studenti osvojí pokročilé dovednosti v oblasti zpracování akustických signálů. Systematicky jsou
zavedeny pojmy signál, systém, frekvenční transformace. Představeny jsou klíčové algoritmy pro zpracování
signálů.

Předmět předpokládá obeznámenost se základy jazyka R, základními principy obecné akustiky důležitými pro fonetiku,
s akustickými vlastnostmi lidské řeči a se základními algoritmy používanými pro analýzu řeči.

Poslední úprava: Bořil Tomáš, Ing., Ph.D. (27.02.2024)

Podmínky zakončení předmětu

70% docházka, aktivní účast, vypracování seminární práce

Poslední úprava: Bořil Tomáš, Ing., Ph.D. (01.10.2021)

Literatura

Barry, W. J. & van Dommelen, W. A. (2005). The Integration of Phonetic Knowledge in Speech Technology. Dordrecht: Springer.

Coleman, J. (2005): Introducing speech and language processing. Cambridge: CUP.

Zimmermann, J. (2002): Spektrografická a škálografická analýza akustického rečového signálu. Prešov: Náuka.

Psutka, J., Müller, L., Matoušek, J. & Radová, V. (2006): Mluvíme s počítačem česky. Praha: Academia.

Poslední úprava: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)

Sylabus

1. Spojité a diskrétní signály, digitální zvuk, vzorkování, kvantizace a převzorkování

2. Vlnová délka, frekvence, půltóny a centy

3. Popis systémů, linearita a stabilita, impulsní odezva a konvoluce

4. Diskrétní Fourierova transformace, spektrální rozlišení

5. Analyzační okénka, prosakování ve spektru, doplnění nulami, výkonová spektrální hustota

6. Energie, výkon a RMS, decibely, normalizace, výkon ve spektru

7. Frekvenční charakteristiky, lineární predikce (LPC) pro kódování řeči a odhad formantů

8. Metoda sčítání přesahů (OLA)

9. Vokodér, vliv excitačního signálu

10. Korelace a autokorelace - detekce posunu a f0 včetně šumových podmínek

11. Kauzální a nekauzální filtrace, návrh číslicových filtrů

12. Zpětná Fourierova transformace, převod spektrogramu na signál v čase

13. Kepstrum jako nástroj dekonvoluce a jeho vlastnosti pro analýzu řeči

Poslední úprava: Šturm Pavel, Mgr., Ph.D. (03.04.2020)