Poslední úprava: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
Obsah kurzu je variabilní v závislosti na potřebě a specifice testování kvantitativních dat k projektům jednotlivých zapsaných studentů. Obsah v obecné rovině zahrnuje tématiku: Experimentální a statistická hypotéza. Náhodné vektory, charakteristiky náhodných veličin, nezávislost, náhodný výběr, limitní věty, intervalové odhady, parametrické testy, testy za pomoci CLV, lineární regrese, analýza variance - ANOVA.
Poslední úprava: doc. RNDr. Vasilis Teodoridis, Ph.D. (21.10.2018)
The content of the course varies according to the needs and test specifications of quantitative data of individual students´ projects. In general, the content includes the following topics: experimental and statistical hypothesis, random vectors, characteristics of random quantities, independence, random selection, interval estimates, parameter testing, testing with the use of the CLV, linear regression and variance analysis - ANOVA. |