|
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
Podmínkou pro zakončení předmětu je získání zápočtu a složení zkoušky. Zápočet je udělen za vypracování úkolů na cvičení. Povaha kontroly získání zápočtu vylučuje možnost jejího opakování. Zkouška je ústní s časem na písemnou přípravu. Požadavky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl přednesen na přednášce. Součástí zkoušky může být i návrh algoritmu aplikovaného na konkrétní problém. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence; A Modern Approach, 2010 V. Mařík, O. Štepánková, J. Lažanský a kol.: Umělá Inteligence, 1-6. Academia, Praha
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
1. Zavedení pojmů, historie 2. Řešení úloh prohledáváním (A* a spol.) 3. Splňování podmínek 4. Logické uvažování (dopředné a zpětné řetězení, rezoluce, SAT) 5. Pravděpodobnostní uvažování (Bayesovské sítě) 6. Reprezentace znalostí (situační kalkulus, Markovské modely) 7. Automatické plánování 8. Markovské rozhodovací procesy 9. Hry a teorie her 10. Strojové učení (rozhodovací stromy, regrese, zpětnovazební učení) 11. Filozofické a etické aspekty |