Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (04.06.2010)
Pravděpodobnost
- náhodný pokus, náhodný jev, pravděpodobnost (klasická, geometrická), opakování základů kombinatoriky
- nezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta
- náhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti, střední hodnota, rozptyl, další charakteristiky
- diskrétní a spojitá rozdělení (alternativní, binomické, hypergeometrické, geometrické, Poissonovo, rovnoměrné, exponenciální), hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce
- náhodné vektory, sdružená a marginální hustota pravděpodobnosti a distribuční funkce
- nezávislost náhodných veličin, kovariance, korelace
- operace s náhodnými veličinami, zákon velkých čísel, centrální limitní věta, normální rozdělení, rozdělení chí-kvadrát, Studentovo a Fischerovo
Statistika
- náhodný výběr, odhady parametrů, princip testování hypotéz, chyba 1. a 2. druhu
- základní typy statistických testů (t-testy, jednovýběrový, dvouvýběrový, párový, korelační koeficient)
- lineární regrese, metoda nejmenších čtverců
- analýza rozptylu, jednoduché třídění
- kontingenční tabulky, některé další testy (McNemarův), test dobré shody
- neparametrické metody (znaménkový test, Wilcoxonovy testy, Spearmannův koeficient)
- popisná statistika, zpracování dat
Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (04.06.2010)
Probability
- random trial, random event, probability(classical, geometrical), recapitulation of elements of combinatorics
- independence of random events, conditional probability, complete probability theorem, the theorem of Bayes
- random variables and distribution of probability, expected value, variance, other characteristics
- discrete and continuos distributions (alternative, binomial, hypergeometric, geometric, Poisson, uniform, exponential), probability density, distribution function
- random vectors, joint and marginal probability density and distribution function
- independence of random variables, covariance, corellation
- operation with random variables, Law of the great numbers, central limit theorem, normal distribution, distribution chi-square, Student, Fischer
Statistics
- random sample, parameter estimate, testing hypotheses principle, statistical discrepancy
- basic types of statistic tests (t-test, one-sample, two-sample, corellation coefficient)
- linear regression, method of least squares
- contingency table, some other tests (McNemar), Pearson's chi-square test
- non-parametric methods (sign test, Wilcoxon test, Spearmann coefficient)
- descriptive statistics, data processing
|