|
|
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
|
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Seznámit studenty s metodami pro analýzu censorovaných dat. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
The exercise class credit is necessary to sign up for the exam.
Requirements for exercise class credit: The credit for the exercise class will be awarded to the student who hands in a satisfactory solution to each assignment by the prescribed deadline.
The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the exercise class credit. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Fleming TR and Harrington DP "Counting Processes and Survival Analysis" Wiley, New York, 1991. Kalbfleisch JD and Prentice RL "The Statistical Analysis of Failure Time Data". Wiley, New York, 2002. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Přednáška + cvičení. |
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (11.12.2020)
1. Censorovaná náhodná veličina. 2. Parametrické modely pro censorovaná data. 3. Čítací procesy a martingaly pro censorovaná data. 4. Neparametrické odhady rizikové funkce a funkce přežití. 5. Neparametrické dvouvýběrové testy. 6. Coxův regresní model. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
This course assumes the knowledge of linear regression theory and, preferably but not necessarily, generalized linear models. Intermediate-level knowledge of probability theory, including continuous martingales, and counting process theory is also required. |