PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Ekonometrie - NEKN001
Anglický název: Econometrics
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2010
Semestr: zimní
E-Kredity: 9
Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc.
Třída: Ekonometrie
Kategorizace předmětu: Matematika > Matematická ekonomie a ekonometrie, Pravděpodobnost a statistika
Záměnnost : {NEKN041 a NEKN042}
Neslučitelnost : NEKN041
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2009)
Úvod do předmětu. Průřez moderními ekonometrickými metodami, identifikace a nejpoužívanější odhadové metody pro simultánní soustavy rovnic. Předpoklady: NSTP201 nebo NSTP097
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (09.05.2008)

Studenti se seznámí s většinou důležitých metod a postupů současné ekonometrie tak, aby je byli schopni aktivně používat. Důraz je kladen na aplikace ve financích.

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Pavel Zakouřil, Ph.D. (05.08.2002)

Cipra T.: Ekonometrie. SPN, Praha 1984

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška+cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: ()

1. Předmět ekonometrie.

2. Klasický model lineární regrese v ekonomických aplikacích.

3. Heteroskedasticita a autokorelovaná rezidua.

4. Kvalitativní proměnná.

5. Vícerozměrné ekonometrické modely.

6. Modely s náhodnými parametry.

7. Soustavy simultánních rovnic; strukturální a redukovaný tvar.

8. Problém identifikovatelnosti.

9. Odhadové metody v soustavách simultánních rovnic: - nepřímá metoda nejmenších čtverců - dvou- a třístupňová metoda nejmenších čtverců - metoda maximální věrohodnosti s úplnou informací - srovnání metod.

10. Některé další problémy.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK