Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zpracování dat
v biologii. Výuka na PřF UK, především pro 2. ročník biologických oborů.
Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky.
Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačových laboratořích s
použitím dostupného statistického vybavení (NCSS). Student by se měl
naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy a ve složitějších
případech se nerozpakovat vyhledat kvalifikovanou pomoc. Na cvičeních
jsou vítána reálná data studentů.
Na PřF UK probíhá pod kódem MS710P09.
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (25.02.2005)
Data analysis principles. Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p value, confidence interval). One/two independent samples procedures. Regression. Contingency tables.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
Seznámit studenty se základy statistického uvažování.
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
To explain fundamentals of statistical inference.
Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (25.02.2005)
Zvára K.: Biostatistika, Karolinum, Praha 1998, 2000, 2001, 2003.
Zvára K., Prášková Z..: Pravděpodobnost a matematická statistika, SPN, Praha 1986, 1989
Havránek T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993
Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (28.05.2008)
Přednáška+cvičení.
Poslední úprava: G_M (28.05.2008)
Lecture+exercises.
Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (10.05.2001)
1. Popisné statistiky.
2. Relativní četnost a pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta.
3. Náhodná veličina a její rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.
4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.
5. Testy o jenom výběru, párové testy (klasické i neparametrické).
6. Testy o dvou výběrech (klasické i neparametrické).