|
|
|
||
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.09.2014)
|
|
||
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.09.2014)
Kurz je určen pro studenty, součástí jejichž diplomové práce je vícerozměrná analýza statistických souborů dat. Poskytuje studentům podporu při zpracování dat prostřednictvím počítačového softwaru SPSS a seznamuje je s úskalími interpretace výsledků statistických procedur. |
|
||
Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (17.09.2017)
Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Social Sciences. Hillsdale, NY: Lawrence Erlbaum, 1988. Ferjenčík, Ján. Úvod do metodologie psychologického výzkumu : jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál 2000. ŘEHÁK, Jan a Ondřej BROM. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015.
|
|
||
Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (17.09.2017)
1. Výuka práce s programem SPSS. 2. Práce s programem SPSS s vlastními daty. Pokud student ještě nebude mít data sebrána, bude pracovat s daty provizorními a uloží si způsob jejich zpracování tak, aby po sebrání dat proběhlo jejich zpracování v rozsahu několika minut. 3. Kurz je určen i pro studenty, kteří vlastní data nemají. Mohou pracovat s cizími daty, popřípadě po domluvě ve dvojici se studentem, který má data k dispozici. |
|
||
Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (17.09.2017)
Kurz bude přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační. 1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných. 2. Typy statistických analýz, explorační techniky. 3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy. 4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty), intervaly spolehlivosti. 5. Testy hypotéz o průměrech. 6. Analýza průměrů ve skupinách. 7. Korelační analýza. 8. Regresní analýza. 9. Faktorová analýza. 10. Shluková analýza. 11. Faktorová analýza. |
|
||
Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (17.09.2017)
Prokázání základních znalostí práce s programem SPSS. |