Poslední úprava: MOSNAF/PEDF.CUNI.CZ (06.11.2008)
- Zavedení míry (Jordanova, Lebersqueova, Hausdorffova), množinové systémy, měřitelnost, vlastnosti míry.
- Nezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.
- Náhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti, charakteristiky, diskrétní a spojitá rozdělení (alternativní, binomické, hypergeometrické, geometrické, Poissonovo, rovnoměrné, exponenciální), hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce.
- Náhodné vektory, sdružená a marginální hustota a distribuční funkce, nezávislost náhodných veličin, kovariance, korelace.
- Operace s náhodnými veličinami, zákon velkých čísel, centrální limitní věta (Moivre - Laplaceova věta) , normální rozdělení, rozdělení chí-kvadrát, Studentovo a Fischerovo.
Poslední úprava: MOSNAF/PEDF.CUNI.CZ (06.04.2009)
- Introduction of measure (Jordan, Lebersque, Hausdorff), set systems, measurability, measure properties.
- Independence of random events, conditional probability, complete probability theorem, the Bayes theorem.
- Random variable and ots distribution of probability, charakteristics, discrete and continuous distributions (alternative, binomial, hypergeometric, geometric, Poisson, uniform, exponential), probability density, distribution function.
- Random vectors, conjugate and marginal density and distribution function, independence of random variables, covariance, corellation.
- Operation with random variables, Law of great numbers, central limit theorem (Moivre - Laplace theorem), normal distribution, distribution chí-square, Student and Fischer.
|