|
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
Pro úspěšné asolvování předmětu je třeba provést analýzu dat, prezentovat výsledky a odevzdat ve formě semestrální práce. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
Willi Richert,ý Luis Pedro Coelho: Building Machine Learning Systems with Python, Packt Publishing 2013 Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer 2013 |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (30.01.2018)
Cílem semináře je poskytnout konkrétní zkušenost analýzy dat. V přednáškové části si studenti zopakují a rozšíří dostupné nástroje, v seminární části budeme budou aplikovat metody na konkrétní datovou sadu a sdílet zkušenosti. Svou analýzu odevzdají ve formě semestrální práce.
Přednášky pokryjí základy pro práci:
Dle konkrétních analyzovaných dat se dále zaměříme na některá z témat:
|